Назад
обновлено 6 дней назад

Data Scientist (Anti-Fraud/LLM)

Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist (Anti-Fraud/LLM): Разработка моделей для антифрод-платформы и решений на основе LLM для автоматизации бизнес-задач с акцентом на табличные данные, промышленное внедрение и взаимодействие с DE и MLOps. Focus on тестирование источников данных, выбор метрик, генерацию гипотез и внедрение моделей в банковские процессы.

Локация: удаленная работа по РФ, часовой пояс Мск

Компания

Крупный банк с сильным сообществом специалистов по Data Science и передовым технологическим стеком.

Что делать

  • Разрабатывать модели для антифрод-платформы.
  • Тестировать новые источники данных и генерировать гипотезы для улучшения банковских процессов.
  • Совместно с командами DE, MLOps и мониторинга внедрять модели в промышленные процессы.
  • Разрабатывать и внедрять решения на основе LLM для автоматизации бизнес-задач при работе с юридическими лицами.
  • Презентовать результаты бизнесу и обсуждать применение моделей.

Требования

  • Знание классического ML и промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
  • Уверенное владение Python-стеком: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-Learn, Pandas и NumPy.
  • Знание SQL и инструментов Spark, Hadoop, Hive и Impala.
  • Умение выявлять бизнес-потребности, проектировать модельные решения и выбирать целевые метрики.
  • Опыт внедрения решений на основе LLM в бизнес-процессы.

Культура и преимущества

  • Удаленная работа по РФ с учетом часового пояса Мск.
  • Условия для профессионального роста: конференции, тренинги и внутренние программы развития.
  • Передовой стек технологий и высокопроизводительное оборудование.
  • Квартальный бонус по результатам работы.
  • ДМС и страхование жизни.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →