Назад
20 часов назад

Data Scientist (LLM)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Data Scientist (LLM): Разработка и внедрение ML-моделей для юридических лиц с акцентом на табличные данные и LLM-решения. Фокус на проектировании модельных решений, интеграции в промышленные процессы и автоматизации бизнес-задач банка.

Локация: Удалённо по РФ (работа по часовому поясу Мск)

Компания

Один из крупнейших банков страны с сильным DS-сообществом и передовым технологическим стеком.

Что делать

  • Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для юридических лиц.
  • Тестировать новые источники данных и генерировать гипотезы для улучшения банковских процессов.
  • Внедрять модели в промышленную эксплуатацию совместно с командами DE и MLOps.
  • Разрабатывать решения на базе LLM для автоматизации бизнес-задач.
  • Презентовать результаты работы бизнесу и обсуждать применение моделей.

Требования

  • Локация: проживание в РФ и готовность работать по московскому времени.
  • Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
  • Уверенное владение ML-стеком Python (LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy).
  • Знание SQL и опыт работы с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala.
  • Опыт внедрения решений на основе LLM в бизнес-процессы.
  • Умение проектировать модельные решения и выбирать целевые метрики.

Культура и преимущества

  • Стабильная работа в крупном банке.
  • Сильное DS-сообщество и возможности для профессионального роста (конференции, тренинги).
  • Квартальные бонусы по результатам работы.
  • ДМС и страхование жизни.
  • Работа с передовым стеком технологий и высокопроизводительным оборудованием.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →