Data Scientist / MLE (AI)

Локация: Москва, м. Кутузовская; режим работы — офис или гибрид.

Зарплата: от 350 000 ₽ в месяц на руки совокупно, включая оклад и годовую премию.

Компания

Сбер развивает AI-решения и программы цифровой трансформации для бизнес-процессов сети продаж банка.

Что делать

• Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов.
• Исследовать и внедрять технологические решения на базе Claw-like и Ouroboros.
• Разрабатывать и дообучать модели Classic ML и Deep Learning.
• Проектировать взаимодействие ML-моделей с сервисными модулями и участвовать в архитектуре AI-сервисов.
• Разрабатывать backend-компоненты AI-сервисов.
• Оптимизировать скорость работы AI-агентов и ML-моделей.

Требования

• Оконченное высшее образование; студенты бакалавриата и магистратуры не рассматриваются.
• Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents и MLOps.
• Production-ready разработка на Python, знание алгоритмов и структур данных.
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.
• Понимание разработки, внедрения и сопровождения AI-решений.
• Опыт построения отказоустойчивых, высоконагруженных и распределённых ML-систем.

Хорошо, если есть

• Опыт создания AI-агентов, работы с генеративными моделями, GigaChat и Kandinsky.
• Практический опыт с OpenClaw, Ouroboros или аналогичными эволюционными агентами.
• Знание голосовых и текстовых ассистентов, Hadoop, HDFS, Hive и Spark.
• Опыт работы с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift и Greenplum.
• Интерес к большим языковым моделям и современным AI-трендам.

Культура и преимущества

• График 5/2 и выбор между офисным и гибридным режимом.
• Участие в развитии AI-инноваций и цифровой трансформации банка.
• Корпоративный университет и онлайн-программы обучения за счёт компании.
• Акселераторы для стартапов, хакатоны и регулярные митапы.
• Корпоративная подписка СберПрайм+ и скидки от партнёров.
• Офис с креативными пространствами, спортзалами и зонами отдыха.

Процесс найма

• Первый этап — около 10 минут общения с AI-рекрутером.
• Диалог помогает уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение кандидатуры.