RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Выше среднего
450к-650к ₽/мес
380к ₽460к ₽медиана570к ₽
По похожим ролям (19) ~ 460к ₽/мес
На международном рынке: $195к/год ($164к - $255к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Эта вакансия предлагает хорошую зарплату и четкий фокус на лидерстве в области ИИ и науки о данных, что делает ее привлекательной для опытных специалистов в ведущем финансовом учреждении.
Кликните для подробной информации
Высокая зарплатаЧеткие обязанностиВозможности ростаКорпоративная среда
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Руководитель команды RnD Data Science (AI): развитие R&D-направления и E2E-решений на основе ML/DL/LLM для виртуального ассистента сотрудников банка с акцентом на технологическое лидерство, вывод AI-продуктов в промышленную эксплуатацию и управление командой Data Scientist. Focus on разработка LLM-решений и агентов, масштабирование Copilot, управление портфелем AI-проектов и перевод сложных технических концепций в бизнес-ценность.
Локация: Москва, офис у м. Кутузовская; режим работы — офис или гибрид, график 5/2
Зарплата: 450 000–650 000 ₽ на руки в месяц, плюс годовая премия
Компания
Сбер развивает банковские продукты, цифровую трансформацию и AI-решения для ключевых бизнес-процессов и клиентского опыта.
Что делать
Формировать технологическое видение развития AI в блоке и искать, оценивать и внедрять ML/DL/LLM-технологии и агентные решения.
Управлять полным жизненным циклом AI-проектов — от анализа бизнес-проблемы до промышленного внедрения.
Развивать функциональность и качество виртуального ассистента Copilot для сотрудников отделений банка.
Руководить командой Data Scientist: ставить задачи, проводить менторинг, развивать компетенции и оценивать эффективность.
Погружаться в бизнес-процессы, переводить технические концепции в бизнес-ценность, оценивать трудоемкость и управлять ожиданиями заказчиков.
Требования
От 2 лет опыта руководства командой Data Scientist или ML-специалистов.
От 5 лет опыта в Data Science, ML, DL или NLP и понимание полного цикла разработки и внедрения моделей.
Успешный вывод в продакшн сложных ML/AI-решений, включая LLM-решения и агентов.
Опыт разработки на Python и уверенное владение стеком Data Science и Machine Learning.
Опыт работы с большими данными: Hadoop/Spark, GreenPlum и SQL.
Знание Agile/Scrum и Waterfall, развитые лидерские, стратегические и переговорные навыки.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ.
ДМС с первого дня, льготная медицинская страховка для близких родственников и социальная поддержка.
Льготные условия по банковским продуктам и корпоративная пенсионная программа.
Корпоративный университет, онлайн-программы и обучение за счет компании.
Подписка СберПрайм+, скидки и бонусы от партнеров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →