Senior NLP, LLM Data Scientist (AI)

TL;DR

Senior NLP, LLM Data Scientist (AI): Разработка AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения Сбера, включая целеполагание, управление численностью, Data-driven инсайты и анализ процессов. С акцентом на End2end-разработку ML-моделей, NLP-задачи и дообучение больших языковых моделей Сбера (GigaChat). Фокус на LLM Plugins, разработке Python back-end сервисов для моделей в ПРОМ-среде и взаимодействии с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта.

Локация: Можно удалённо из РФ. Доступны удаленный, гибридный или офисный формат в Москве (м. Кутузовская).

Зарплата: 300 000 — 450 000 ₽/мес на руки

Компания

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать

• Участвовать в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer.
• Осуществлять End2end-разработку ML-моделей, доводить модели из стадии MVP до целевого решения.
• Решать NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization, Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering.
• Выполнять Domain Adaptation и дообучение большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных.
• Разрабатывать LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API).
• Разрабатывать Python back-end сервисы для обслуживания моделей в ПРОМ-среде и взаимодействовать с бизнес-заказчиком.

Требования

• Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно).
• Высокий уровень владения ядром Python и SQL.
• Свободное владение базовыми библиотеками Python: pandas, NumPy, matplotlib, seaborn.
• Опыт работы с NLP-библиотеками: Pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, RegExp.
• Индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества.

Хорошо, если есть

• Опыт в разработке рекомендательных систем.

Культура и преимущества

• Возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор.
• Выгодная ипотека и льготные условия кредитования для каждого сотрудника.
• Фитнес-залы в офисах и бесплатная подписка СберПрайм+.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня, льготное страхование для близких и корпоративная пенсионная программа.
• Курсы для будущих родителей, материальная поддержка, детский отдых и подарки.
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете.
• Реферальная программа для сотрудников с вознаграждением до 100 тыс. рублей.