Senior NLP, LLM Data Scientist

Локация: возможен удалённый, гибридный или офисный формат работы на выбор

Зарплата: 300 000–450 000 ₽ в месяц на руки

Компания

Кластер моделирования и исследования данных развивает AI-решения для целеполагания, повышения эффективности, управления численностью, стратегического анализа, процессов и клиентских путей банка.

Что делать

• Автоматизировать источники данных для ML-моделей совместно с ML Engineer и Data Engineer.
• Разрабатывать ML-модели end-to-end по жизненному циклу CRISP-DM — от Data Understanding до Deployment.
• Решать NLP-задачи: preprocessing, classification, summarization, sentence compression, simplification, NER, semantic search и clustering.
• Адаптировать и дообучать большую языковую модель GigaChat с использованием внутренних и синтетических данных.
• Разрабатывать LLM Plugins для multi-hop reasoning, поиска и генерации блоков для вызова внешних API.
• Создавать Python backend-сервисы для промышленного обслуживания моделей, участвовать в проектировании AI-архитектуры, валидации и автоматическом мониторинге качества.

Требования

• Обязателен опыт разработки NLP-моделей.
• Высокий уровень владения Python и SQL.
• Уверенное владение pandas, NumPy, matplotlib и seaborn.
• Опыт работы с Pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy и регулярными выражениями.
• Индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, вывода моделей в эксплуатацию и мониторинга их качества.

Хорошо, если есть

• Опыт разработки рекомендательных систем.

Культура и преимущества

• Ипотека и льготные условия кредитования для сотрудников.
• ДМС с первого дня, льготное страхование для близких и корпоративная пенсионная программа.
• Фитнес-залы в офисах, подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров.
• Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, библиотека, корпоративный университет, тренинги и митапы.
• Поддержка будущих родителей, детский отдых и подарки за счёт компании.
• Реферальная программа с вознаграждением до 100 000 рублей.