ML-инженер

Локация: удалённый, гибридный или офисный формат работы.

Компания

Развитие приложения «Магнит» и персонализация промо-механик для активных клиентов.

Что делать

• Разрабатывать, обучать и валидировать предиктивные, uplift- и рекомендательные ML-модели для маркетинговых задач.
• Собирать данные из разных источников, формировать витрины и признаки, контролировать качество данных.
• Оценивать модели по ML- и бизнес-метрикам и анализировать их влияние на эффективность кампаний.
• Выводить модели в production совместно с MLOps-инженерами, участвовать в code review и настройке регулярных скорингов.
• Поддерживать ML-модели и пайплайны, отслеживать drift и деградацию качества, выполнять переобучение.
• Проектировать и анализировать A/B-тесты, проверять гипотезы и презентовать результаты бизнес-заказчикам.

Требования

• Коммерческий опыт в ML или Data Science от 2 лет и уверенные знания классического ML.
• Опыт построения моделей на табличных данных; уверенная работа с Python, pandas, NumPy, scikit-learn и CatBoost, LightGBM или XGBoost.
• Уверенный SQL и опыт работы с большими объёмами данных.
• Знание статистики и опыт дизайна и анализа A/B-тестов.
• Самостоятельность, ведение задач от постановки до результата и умение объяснять результаты нетехническим коллегам.

Хорошо, если есть

• Знание PySpark или аналогичных инструментов распределённой обработки данных.
• Опыт uplift-моделирования, маркетинговой аналитики или разработки рекомендательных систем.

Культура и преимущества

• Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Корпоративные скидки, подписка «Магнит Премиум» и повышенный кешбэк по программе лояльности М+.
• Обучение, участие в конференциях и митапах, а также Leadership club.
• IT-комьюнити для обмена практиками и развития от эксперта до лидера инициатив.
• Социально-психологическая поддержка специалистов по юридическим, медицинским, психологическим, финансовым и wellness-направлениям.