AI-разработчик (MLOps)

TL;DR

AI-разработчик (MLOps): Разработка и доставка AI-агентов на Python с интеграцией внешних API, с акцентом на упаковку в Docker, безопасные зависимости и развертывание в Kubernetes. Фокус на автономном деплое и эксплуатации: Helm-чарты, обновления образов при уязвимостях SCA-сканером, а также диагностика падений в продакшн через логи ArgoCD.

Компания

Проект управляющей компании.

Что делать

• Писать код агента на Python, который использует внешние API.
• Упаковывать код в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями.
• Разрабатывать Helm-чарт для развертывания образа в Kubernetes.
• Обновлять библиотеки/применять патчи, пересобирать образ и обновлять деплой при блокировке SCA-сканером из-за уязвимостей (например, в requests).
• Читать логи пода в ArgoCD, исправлять код и готовить новый деплой при ошибках в промпте или API.
• Брать полную ответственность за доставку и поддержку AI-агентов в микросервисной среде (30% coding, 70% deployment & ops).

Требования

• Senior-уровень: опыт как Python-разработчика с интересом к AI и практикой Docker/Kubernetes или опыт MLOps с сильными навыками программирования.
• Удалённая работа только на территории РФ.
• Автономность: уметь перенести решение в контейнер, пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов.
• Глубокое понимание зависимостей в Python (virtualenv, poetry, pip), так как значимая часть проблем деплоя связана с ними.
• Опыт работы с Docker/Kubernetes и развертыванием сервисов в кластере.

Культура и преимущества

• Удалённая работа на территории РФ.
• Возможность оформления через ТК или ИП.