Senior MLOps / DataOps инженер

Локация: Москва; доступны гибридный и полностью удалённый форматы работы.

Компания

GRI — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая и поддерживающая масштабные цифровые продукты в качестве технологического партнёра крупного e-commerce бизнеса.

Что делать

• Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и других компонентов data-платформы.
• Строить CI/CD-процессы и пайплайны обработки данных и ML-разработки с использованием Airflow.
• Реализовывать end-to-end ML-пайплайны — от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей.
• Проектировать MLOps-платформу, выбирать и интегрировать инструменты, разворачивать JupyterHub и GPU-инфраструктуру.
• Настраивать мониторинг и алёртинг качества данных, стабильности пайплайнов и использования ресурсов.
• Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами, автоматизировать рутинные операции и развивать self-service-инструменты.

Требования

• Senior-уровень и практический опыт в MLOps или DataOps.
• Уверенное владение Docker, Kubernetes, Python, SQL, Git и Linux.
• Опыт работы с Airflow или аналогичными системами оркестрации.
• Практика построения CI/CD для data- и ML-пайплайнов и автоматизации деплоя.
• Опыт развёртывания ML-инфраструктуры, включая GPU-кластеры, хранилища и orchestration.
• Опыт работы с облачными платформами, API, highload-системами, Kafka или аналогами стриминга, мониторингом и логированием.

Хорошо, если есть

• Опыт внедрения систем управления экспериментами MLflow или ClearML.

Культура и преимущества

• Гибридный или полностью удалённый формат работы, график 5/2 с гибким началом рабочего дня.
• Оформление в аккредитованную IT-компанию.
• Оплата курсов и конференций, внутренние митапы и обмен опытом.
• Современное техническое оснащение и доступ к необходимым инструментам.
• Офис с зонами отдыха и дополнительными удобствами доступен по желанию.
• Работа без микроменеджмента, поддержка инициатив и корпоративные онлайн- и офлайн-мероприятия.