Senior MLOps Engineer (DataOps)

TL;DR

Senior MLOps Engineer (DataOps): Построение и развитие масштабируемой инфраструктуры для работы с данными и ML-моделями с акцентом на CI/CD-процессы, оркестрацию пайплайнов и мониторинг. Фокус на проектировании MLOps-платформы, развертывании GPU-кластеров и обеспечении стабильности вывода моделей в production.

Локация: Москва (гибрид или полная удаленка)

Компания

GRI — аккредитованная IT-компания, выступающая технологическим партнером крупного e-commerce бизнеса.

Что делать

• Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH.
• Строить CI/CD-процессы для data и ML-разработки.
• Разрабатывать пайплайны обработки данных и оркестрации в Airflow.
• Реализовывать end-to-end ML-пайплайны от сбора данных до деплоя и мониторинга.
• Проектировать и развивать MLOps-платформу, включая выбор и интеграцию инструментов.
• Разворачивать инфраструктуру для ML-задач (JupyterHub, GPU, S3, ClickHouse, PostgreSQL).

Требования

• Уверенный опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Опыт использования Apache Airflow или аналогичных инструментов оркестрации.
• Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов.
• Знание Python, SQL, Git и уверенная работа в Linux.
• Опыт развертывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища).
• Опыт работы с API, highload-системами и стримингом данных (Kafka).

Хорошо, если есть

• Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML).

Культура и преимущества

• Оформление в аккредитованную IT-компанию.
• График 5/2 с гибким началом рабочего дня и возможностью удаленной работы.
• Оплата обучения, профессиональных курсов и конференций.
• Программа лояльности Best Benefits со скидками на спорт, еду и развлечения.
• Современное техническое оснащение и поддержка.
• Работа без бюрократии и микроменеджмента с поддержкой инициатив.