ML Platform Engineer (MLOps)

TL;DR

ML Platform Engineer (MLOps): Разработка и поддержка внутренней платформы AI-сервисов для автоматизации бизнес-процессов с акцентом на масштабирование моделей и оптимизацию инференса. Фокус на создании надежных пайплайнов доставки ML-моделей в продакшен, настройке Kubernetes и разработке высоконагруженных API.

Локация: Возможен удаленный формат работы (РФ)

Компания

Росгосстрах — одна из крупнейших страховых компаний России, развивающая экосистему AI-сервисов для автоматизации ключевых процессов.

Что делать

• Интегрировать существующие ML-модели в бизнес-процессы, обеспечивая их масштабирование и вывод в продакшен.
• Настраивать и поддерживать пайплайны для batch- и online-инференса.
• Разрабатывать и отлаживать DAG-и в Apache Airflow.
• Контейнеризировать сервисы и эксплуатировать модели в Kubernetes.
• Разрабатывать и поддерживать API на FastAPI для интеграции моделей.
• Обеспечивать версионирование моделей и управление артефактами.

Требования

• Опыт работы в области MLOps/ML-engineering от 3 лет.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей (от экспериментов до мониторинга), знаний о бустингах, трансформерах (LLM) и эмбеддингах.
• Уверенное владение Python (asyncio, threading, multiprocessing) и принципами SOLID.
• Опыт проектирования высоконагруженных API с использованием FastAPI и SQLAlchemy.
• Практический опыт работы с Docker и Kubernetes в production-среде.
• Навыки работы с SQL и NoSQL базами данных.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с KServe, Seldon, TorchServe или Triton Inference Server.
• Навыки инференса больших языковых моделей (vLLM, llama) и оптимизации GPU-памяти.
• Опыт проектирования агентных систем (LangChain, LlamaIndex, LangGraph).
• Опыт работы с real-time системами (Kafka, RabbitMQ, Faust).

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство с «белой» зарплатой и годовыми премиями.
• График работы 5/2 с возможностью удаленного формата.
• Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
• Корпоративные скидки на страховые продукты, фитнес и магазины-партнеры.
• Доступ к электронной библиотеке с более чем 3000 книг.