Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 11 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 12 дней назад

Senior AI Engineer (AI-агенты)

400 000 - 600 000₽
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior AI Engineer (AI-агенты) (AI-агенты/ Python/ LangChain/ LangGraph): Разработка и вывод в production корпоративных AI-агентов и LLM-приложений для повышения эффективности процессов продаж с акцентом на асинхронные процессы, оркестрацию множества агентов и интеграции через Kafka, REST API и gRPC. Focus on масштабирование и повышение надёжности работающих агентов, работу под нагрузкой и формирование команды.

Локация: Москва, гибридный формат работы; современный офис возле метро Кутузовская.

Зарплата: 400 000–600 000 ₽ на руки в месяц.

Компания

AI-команда развивает корпоративные продажи в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса, создавая AI-агентов и LLM-приложения для рабочих процессов продаж.

Что делать

  • Разрабатывать AI-агентов end-to-end: от архитектуры и кода до вывода в production и поддержки.
  • Развивать работающих агентов, повышая их интеллектуальность, скорость и надёжность.
  • Решать инженерные задачи, связанные с параллельными и асинхронными процессами, оркестрацией множества агентов и высокой нагрузкой.
  • Интегрировать решения с внешними системами через Kafka, REST API, gRPC, WebSocket и другие протоколы.
  • Готовить документацию и демо, выводить решения в промышленную эксплуатацию.
  • Работать с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами, а также формировать команду.

Требования

  • Опыт работы ML-инженером, Data Scientist, MLOps-инженером или Python Backend-разработчиком в AI.
  • Успешный опыт создания промышленных AI-агентов.
  • Уверенная промышленная разработка на Python, включая ООП, паттерны проектирования и микросервисы.
  • Опыт работы с LangChain или LangGraph и базовое понимание ML/DL.
  • Опыт управления и формирования команды.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с большими данными и распределёнными хранилищами, включая Hadoop.
  • Опыт с распределёнными очередями и потоковой обработкой: Celery, TaskIQ, RabbitMQ, Kafka.
  • Опыт разработки высоконагруженных геораспределённых систем и работы с OpenShift или Kubernetes.
  • Навыки в инженерии данных.

Культура и преимущества

  • Ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получить годовую премию.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных курсов СберУниверситета.
  • Расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Специальные условия по ипотеке и подписка Прайм с возможностью совместного использования.
  • Вознаграждение за рекомендации кандидатов.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →