Не получаете ответ?
Вакансия опубликована 11 дн. назад - шансы на ответ снижаются.
обновлено 12 дней назад
Senior AI Engineer (AI-агенты)
400 000 - 600 000₽
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Senior AI Engineer (AI-агенты) (AI-агенты/ Python/ LangChain/ LangGraph): Разработка и вывод в production корпоративных AI-агентов и LLM-приложений для повышения эффективности процессов продаж с акцентом на асинхронные процессы, оркестрацию множества агентов и интеграции через Kafka, REST API и gRPC. Focus on масштабирование и повышение надёжности работающих агентов, работу под нагрузкой и формирование команды.
Локация: Москва, гибридный формат работы; современный офис возле метро Кутузовская.
Зарплата: 400 000–600 000 ₽ на руки в месяц.
Компания
AI-команда развивает корпоративные продажи в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса, создавая AI-агентов и LLM-приложения для рабочих процессов продаж.
Что делать
- Разрабатывать AI-агентов end-to-end: от архитектуры и кода до вывода в production и поддержки.
- Развивать работающих агентов, повышая их интеллектуальность, скорость и надёжность.
- Решать инженерные задачи, связанные с параллельными и асинхронными процессами, оркестрацией множества агентов и высокой нагрузкой.
- Интегрировать решения с внешними системами через Kafka, REST API, gRPC, WebSocket и другие протоколы.
- Готовить документацию и демо, выводить решения в промышленную эксплуатацию.
- Работать с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами, а также формировать команду.
Требования
- Опыт работы ML-инженером, Data Scientist, MLOps-инженером или Python Backend-разработчиком в AI.
- Успешный опыт создания промышленных AI-агентов.
- Уверенная промышленная разработка на Python, включая ООП, паттерны проектирования и микросервисы.
- Опыт работы с LangChain или LangGraph и базовое понимание ML/DL.
- Опыт управления и формирования команды.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с большими данными и распределёнными хранилищами, включая Hadoop.
- Опыт с распределёнными очередями и потоковой обработкой: Celery, TaskIQ, RabbitMQ, Kafka.
- Опыт разработки высоконагруженных геораспределённых систем и работы с OpenShift или Kubernetes.
- Навыки в инженерии данных.
Культура и преимущества
- Ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получить годовую премию.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных курсов СберУниверситета.
- Расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Специальные условия по ипотеке и подписка Прайм с возможностью совместного использования.
- Вознаграждение за рекомендации кандидатов.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Сбер
12 дней назад
ML-инженер (GenAI)
300 000 - 400 000₽
X5 Tech
11 дней назад
Senior Data Scientist / ML Engineer (LLM)
Сбер
20 часов назад
Data Scientist (Разработка AI-решений)
250 000 - 400 000₽
Сбер
12 дней назад
Middle AI Agent Engineer
300 000 - 500 000₽
Сбер
12 дней назад
Руководитель направления AI-трансформации Global Markets (AI)
650 000 - 900 000₽
True Engineering
11 дней назад