Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
ML/NLP Engineer (LLM): Разработка цифрового ассистента для мобильного приложения СберБанк Онлайн на базе мультиагентных систем с акцентом на создание ИИ-агентов и RAG-пайплайнов. Фокус на дообучении LLM (SFT, LoRA), решении сложных NLP-задач и выводе ML-решений в промышленную эксплуатацию.
Локация: Москва (офисный или гибридный формат)
Зарплата: 350 000 — 550 000 ₽ на руки
Компания
Команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн, занимающаяся созданием цифрового ассистента на базе технологий LLM.
Что делать
- Разрабатывать ИИ-агентов с использованием фреймворков LangChain, GigaChain и LangGraph.
- Проектировать и внедрять RAG-пайплайны.
- Решать вспомогательные NLP-задачи: классификацию, кластеризацию, суммаризацию, NER и Prompt Tuning.
- Дообучать LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA) и создавать пайплайны оценки качества (LLM-as-a-judge).
- Разрабатывать дизайн пилотов для оценки продуктового эффекта и приоритизировать бэклог гипотез.
- Выводить ML-решения в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps.
Требования
- Высшее образование (желательно техническое или экономическое).
- Опыт работы в области ML от 3 лет.
- Знание библиотек pandas, PySpark, CatBoost, PyTorch и фреймворков LangChain/LangGraph.
- Глубокие знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP.
- Опыт работы с моделями BERT, RoBERTa, XLNet, LLaMA.
- Понимание принципов работы RAG.
Культура и преимущества
- Гибридный формат работы в современном бизнес-центре в Москве.
- Ежегодный пересмотр заработной платы и годовая премия.
- Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
- Расширенный пакет ДМС и льготное страхование для членов семьи.
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки от компаний-партнеров.
- Бонусы за рекомендацию новых сотрудников в команду.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →