NLP Engineer (Reinforcement Learning)

TL;DR

NLP Engineer (Reinforcement Learning): Разработка и обучение моделей GigaChat Reasoning с акцентом на online RL, агентские навыки и tool calling. Фокус на создании сред для обучения LLM, оптимизации пайплайнов и выводе решений в продакшн с использованием высокопроизводительных кластеров.

Локация: Работа возможна удаленно из РФ или в гибридном формате в Москве (м. Кутузовская).

Зарплата: 300 000 — 500 000 ₽/мес на руки.

Компания

Крупнейшая технологическая компания, развивающая передовые AI-решения и экосистему сервисов.

Что делать

• Улучшать качество работы GigaChat Reasoning на русском и английском языках.
• Ускорять пайплайн обучения через профилирование узких мест и эффективный сэмплинг.
• Тестировать новые Loss-функции и подходы к обучению моделей.
• Помогать выводить обученные модели в продакшн.
• Изучать актуальные научные статьи и внедрять лучшие практики.

Требования

• Опыт в online RL и глубокие теоретические знания.
• Уверенное владение Python и PyTorch.
• Знание базовых алгоритмов, математики и основ Deep Learning.
• Опыт обучения моделей для продакшена.
• Понимание текущего состояния эволюции больших LLM.

Хорошо, если есть

• Наличие научных публикаций.

Культура и преимущества

• Годовая премия до 6 окладов и регулярный пересмотр зарплат.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Доступ к более чем 400 программам СберУниверситета.
• Крупнейшее DS&AI community с регулярными митапами и обменом опытом.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и ипотечные программы для сотрудников.