Senior ML Engineer (Fintech)

TL;DR

Senior ML Engineer (Fintech/Python): Разработка и внедрение ML-моделей для улучшения клиентского опыта и внутренних банковских процессов с акцентом на работу с табличными данными и LLM. Фокус на создании MVP-решений с использованием агентского стека, выводе моделей в продакшн и оптимизации технологического стека банка.

Локация: Офис в Санкт-Петербурге (офисный формат работы)

Зарплата: 300 000 — 400 000 ₽ на руки

Компания

Крупнейший банковский сектор, внедряющий ML-модели для персонализации сервисов и оптимизации внутренних процессов.

Что делать

• Разрабатывать и тестировать новые гипотезы с использованием ML-моделей на табличных данных.
• Создавать MVP-решения на базе LLM и заниматься промпт-инжинирингом.
• Проектировать и выводить ML-модели в промышленную эксплуатацию (ПРОД) согласно требованиям банка.
• Проводить аналитику результатов работы моделей и презентовать её заказчикам.
• Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и общего технического стека.

Требования

• Опыт работы в области Data Science от 3 лет.
• Свободное владение Python ML-стеком (pandas, scikit-learn, CatBoost).
• Опыт работы с LLM и агентскими фреймворками (LangChain, LangGraph, RAG).
• Знание SQL, Git и соблюдение стандартов PEP 8.
• Способность перекладывать бизнес-задачи на техническую реализацию.

Хорошо, если есть

• Опыт управления командой DA/DS от 1 года.
• Опыт промышленной разработки на Python от 1 года.
• Опыт работы с Big Data-стеком (Hadoop, PySpark).
• Навыки работы с Linux и Bash.

Культура и преимущества

• Работа в комфортном офисе в СПб с бесплатной развозкой от метро.
• Регулярный пересмотр заработной платы и годовые премии.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Расширенная медицинская страховка (ДМС) для сотрудника и членов семьи.
• Льготные ипотечные программы для сотрудников.
• Бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы от партнеров.