Senior ML Engineer (LLM)

Локация: Санкт-Петербург, офисный формат работы; офис находится на ул. Уральской, дом 1, предоставляется развозка от метро.

Зарплата: 300 000–400 000 ₽ в месяц на руки.

Компания

Разработка ML-моделей для банковских процессов, клиентских продуктов и сервисов.

Что делать

• Разрабатывать и тестировать гипотезы, связанные с ML-моделями на табличных данных.
• Создавать MVP-решения с использованием LLM-моделей и промпт-инжиниринга.
• Разрабатывать ML-модели с учетом банковских требований и выводить их в промышленную эксплуатацию.
• Анализировать результаты работы моделей и презентовать их заказчикам.
• Развивать ML-инструменты и технический стек банка.
• Погружаться в процессы и продукты для поиска возможностей их улучшения с помощью ML.

Требования

• От 3 лет опыта в Data Science.
• Знание Python ML-стека: pandas, scikit-learn, CatBoost.
• Опыт использования LLM или агентского стека: LangChain, LangGraph, RAG.
• Умение переводить бизнес-гипотезы в техническую реализацию.
• Развитые коммуникативные навыки.
• Знание SQL, Git и PEP 8.

Хорошо, если есть

• Опыт управления командой DA/DS от 1 года.
• Опыт промышленной разработки на Python от 1 года.
• Опыт внедрения ML-решений в бизнес-процессы.
• Опыт работы с Big Data-стеком: Hadoop, PySpark.
• Опыт работы с Linux и Bash.

Культура и преимущества

• Регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Программа адаптации и поддержка наставника на первых этапах работы.
• Расширенная медицинская страховка и выгодные условия страхования для членов семьи.
• Ипотечные программы для сотрудников.
• Бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнеров.