Data Scientist (LLM)

TL;DR

Data Scientist (LLM): Разработка и адаптация больших языковых моделей для задач HR-домена с акцентом на файнтюнинг open-source моделей, создание специализированных датасетов и оптимизацию для продакшена. Фокус на внедрении современных архитектур (SFT, RLHF, DPO), разработке стандартов обучения и интеграции GenAI-решений в продукты hh.ru.

Локация: Москва или удалённо (РФ)

Зарплата: 400 000 — 600 000 ₽ до налогов

Компания

hh.ru — экосистема для поиска работы, подбора персонала и развития карьеры в России и СНГ.

Что делать

• Файнтюнинг open-source LLM-моделей для HR-задач (генерация описаний вакансий, анализ резюме, модерация).
• Исследование и внедрение современных архитектур и передовых подходов к обучению моделей.
• Создание и поддержка специализированных датасетов для адаптации моделей под HR-домен.
• Оптимизация моделей для production-среды через квантизацию и дистилляцию.
• Взаимодействие с продуктовыми командами, специалистами по оценке качества и MLOps для интеграции моделей.
• Разработка внутренних стандартов и процессов обучения моделей.

Требования

• Глубокое понимание архитектур и методов обучения языковых моделей.
• Практический опыт файнтюнинга LLM (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, PPO, DPO, GRPO).
• Уверенное владение Python и стеком PyTorch, TRL, Accelerate, PEFT, Transformers, VLLM.
• Опыт создания решений на базе LLM: prompt engineering, RAG, function calling, агенты.
• Знание методов оценки качества LLM (бенчмарки, human eval, LLM-as-a-Judge).
• Оформление по ТК РФ.

Хорошо, если есть

• Опыт распределенного обучения LLM на GPU-кластерах.
• Опыт внедрения LLM-решений в промышленный продакшн.

Культура и преимущества

• Возможность выбора места работы: удалённо или из офиса в Москве.
• Гибкий график рабочего дня.
• Официальное оформление по ТК РФ и «белая» заработная плата.
• Корпоративное ДМС с первого месяца работы.
• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании и участие в конференциях.