Руководитель AI-платформы / Delivery Lead (Dify, LLM, RAG)

Ищем Руководителя AI-платформы / Delivery Lead (Dify, LLM, RAG) на действующий проект AI-Assistant.

О компании - в личных сообщениях, растущий AI-интегратор с рокстарами мира LLM России.
Компенсация - по вилке бигтехов за этот уровень ответственности + доля на проекте.
Получите помимо денег - огромный опыт и экспертизу, до которой будете стоять в очереди в банках/ИТ-гигантах по 5-7 лет.
ВАЖНО: интерес и понимание устройства Cursor, Claude Code, OpenClaw;

Это не роль "чистого PM".
Нужен сильный руководитель на стыке delivery, AI product и tech, который умеет быстро заходить в сложный контекст и доводить AI/backend-проекты до результата.

На проекте уже есть несколько сильных разработчиков с полным пониманием происходящего; нужен человек, который возьмет управление, наведет ритм, будет держать сроки, приоритеты, риски и коммуникацию с заказчиком. На старте мы будем плотно сопровождать и курировать.
Текущий лид проекта переключается на другой проект, но остается в контуре команды и будет вам помогать интегрироваться.

Контур проекта:
• единый AI-слой для web/app/Telegram,
• Dify как orchestration layer,
• LLM/RAG, knowledge base,
• Chatwoot для handoff и операторского режима,

Обязателен опыт разработки и вывода в production эффективных AI-помощников.

Что за проект
- Единый AI-контур для двух чат-ассистентов с несколькими интерфейсами: web, мобильное приложение и Telegram.
- Dify как orchestration layer: сценарии, prompts/flows, tools, routing и fallback/handoff.
- LLM/RAG + knowledge base + integration layer + CMS.
- Chatwoot для хранения диалогов, handoff на оператора и операторского режима.
- Внутренние API, Kubernetes, мониторинг, аналитика, on-prem / closed contour.

Что нужно делать
- быстро войти в текущий контекст проекта: статус, риски, зависимости и ближайшие релизы;
- взять на себя управление delivery и развитием AI-платформы;
- организовать работу команды разработки: декомпозиция, приоритизация, синки, контроль блокеров, прозрачные статусы;
- вместе с командой развивать Dify-сценарии, prompt/flow-логику, tool-интеграции, routing, fallback/handoff;
- организовать разработку эффективных AI-помощников для пользователей и партнеров в web / app / Telegram;
- выстроить контур качества AI: тестовые наборы из реальных логов, expected answers, критерии приемки, evals, проверка релевантности RAG, анализ ошибок и улучшение сценариев;
- участвовать в решениях по LLM, embedder-моделям, context engineering, knowledge base, сегментации знаний и разграничению доступа;
- держать коммуникацию с заказчиком и внутренними стейкхолдерами, фиксировать договоренности и эскалировать риски;
- провести проект через этапы MVP -> production-ready -> rollout.

Что для нас критично
- подтвержденный опыт управления и вывода в production AI-платформ, AI-ассистентов или AI-помощников;
- опыт разработки именно эффективных AI-помощников, а не только демо или PoC;
- понимание Dify или аналогичных orchestration-платформ (LangGraph, LangChain, custom orchestration);
- уверенное понимание LLM/RAG, knowledge base, embeddings, retrieval, prompt engineering и context engineering;
- умение управлять качеством AI через тестовые датасеты, логи, evals и продуктовые / операционные метрики;
- понимание таких метрик, как качество ответа, релевантность, self-serve rate, handoff rate, latency и стабильность поведения;
- сильная техническая база: архитектура, API, интеграции, микросервисы и инфраструктурные ограничения;
- опыт управления сложными backend / integration / platform-проектами;
- способность быстро входить в контекст и не разваливать работающую систему перепридумыванием с нуля.

Будет большим плюсом
- Chatwoot, Telegram Bot API;
- интерес и понимание устройства Cursor, Claude Code, OpenClaw;
- Search as a Tool, In-Context Learning;
- мультиязычные AI-помощники;
- voice / Whisper / мультимодальные сценарии;
- Metabase, Prometheus, Grafana, Loki;
- enterprise-интеграции, on-prem, closed contour.

Формат
- full-time, в исключительных случаях part-time;
- быстрый выход;