aipythonsqlstatisticsa b testingmarketing analyticsproduct analytics
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3к$3кмедиана$3.7к
5 в выборке
На международном рынке: $138к/год ($88к - $176к)
87
Хорошая вакансия
развернуть
Обязанности чётко описаны: здесь есть и практическая продуктовая аналитика, и влияние на бизнес-решения в крупной технологической компании. При этом работа доступна только в гибридном формате в Москве или Санкт-Петербурге.
Только два города
Актуальные инструменты
Понятный круг задач
Влияние на бизнес
ИИ в аналитике
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Старший продуктовый аналитик в Практикум (Python/SQL): Анализ пользовательского пути от первого контакта до покупки курса с акцентом на эффективность каналов привлечения, продуктовые эксперименты и рост выручки. Фокус на проектировании A/B-тестов, развитии аналитических стандартов, создании ИИ-инструментов и проверке сложных аналитических результатов.
Локация: Москва или Санкт-Петербург, гибридный формат работы
Компания
Яндекс Практикум развивает образовательные сервисы: курсы по профессиям, изучению английского языка и использованию ИИ-инструментов.
Что делать
Анализировать путь пользователя от первого контакта с Практикумом до покупки курса.
Оценивать эффективность каналов привлечения, скидок, ценовых механик и коммуникаций, находить точки роста и предлагать решения для увеличения выручки.
Разрабатывать и запускать продуктовые эксперименты совместно с командами продукта, маркетинга и прямых продаж.
Определять целевые метрики бизнеса и оценивать эффект изменений.
Развивать аналитические подходы, создавать ИИ-скилы и инструменты для аналитиков и других сотрудников.
Проводить обучение продактов работе с данными и развивать аналитическую культуру.
Требования
Более пяти лет опыта в продуктовой аналитике: исследование поведения пользователей, работа с воронками и метриками, влияние на продуктовые решения.
Умение самостоятельно пройти путь от открытого бизнес-вопроса до исследования, рекомендации и оценки результата внедрения, а также понятно объяснять выводы нетехническим заказчикам.
Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и поиск более простых решений.
Знание Python для анализа данных, проверки гипотез и создания воспроизводимых расчётов.
Хорошее понимание статистики, навыки проектирования и проведения A/B-тестов, интерпретации результатов и оценки эффекта изменений.
Использование ИИ-инструментов для работы с данными и кодом с сохранением качества результата.
Способность проверять и исправлять результаты младших аналитиков, LLM и продактов.
Хорошо, если есть
Опыт маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитики: привлечения, ценообразования, воронок продаж или CRM-коммуникаций.
Опыт работы с DataLens, YTsaurus, Метрикой и другими технологиями Яндекса.
Опыт оценки инкрементального эффекта в продуктовых экспериментах, продажах или маркетинге.
Опыт создания внутренних инструментов, скилов, библиотек или автоматизаций для аналитиков.
Курсы по работе с ИИ для анализа данных или IT-задач, подтверждённые сертификатами.
Культура и преимущества
Гибридный формат работы в офисах Москвы или Санкт-Петербурга.
Работа в команде аналитики привлечения, напрямую влияющей на рост бизнеса и выручку образовательных сервисов.
Совместная работа с командами продукта, маркетинга и прямых продаж.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →