bipythonsqldata visualizationstatisticsetla b testingforecastingproduct analytics
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3к$3кмедиана$3.7к
7 в выборке
На международном рынке: $150к/год ($88к - $175к)
83
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко связана с продуктовой аналитикой в крупной продуктовой компании, с экспериментами и работой с разными командами; при этом граница между уровнями senior и lead может оставлять вопросы по ответственности.
Актуальный инструментарий
Влияние на продукт
?Неясный уровень
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Старший/ведущий продуктовый аналитик (мессенджер): комплексный анализ продукта и развитие крупнейшего мессенджера в России с акцентом на продуктовые метрики, эксперименты и статистическое моделирование. Focus on проверке гипотез, прогнозировании трендов, построении ETL-процессов и подготовке понятных аналитических рекомендаций для кросс-функциональных команд.
Локация: Москва, Ленинградский проспект, 39с79. Формат работы: на месте работодателя, гибрид.
Занятость: полная. Требуемый опыт: от 3 до 6 лет.
Компания
VK развивает крупнейший мессенджер в России, соединяющий людей, сервисы и компании.
Что делать
Проводить комплексный анализ продукта на стратегическом, тактическом и операционном уровнях.
Выполнять ретроспективный анализ и анализ трендов, объясняя изменения продуктовых метрик.
Планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных и формировать рекомендации по улучшению продукта.
Готовить аналитические отчёты и делать данные доступными и понятными для заказчиков.
Взаимодействовать с кросс-функциональными командами и предлагать аналитические решения для достижения бизнес-целей.
Требования
Python для анализа данных и написания ETL-процессов по интеграции и обработке данных.
SQL: создание запросов, оптимизация таблиц и структур данных.
Уверенное владение BI-инструментами для построения отчётов и визуализаций; желательно DataLens или Tableau.
Google Docs, Excel и PowerPoint для подготовки презентаций и демонстрации данных.
Продвинутые знания статистики: прогнозирование, сегментация и кластеризация данных, а также работа без A/B-тестов при необходимости.
Хорошо, если есть
Знание подходов и инструментов A/B-тестирования, включая региональные тесты, switchback и CUPED.
Опыт работы с неполными данными и поиска недостающей информации в сторонних открытых источниках.
Опыт прогнозирования трендов метрик на основе текущих значений.
Проактивность, умение находить общий язык со смежными командами и организовывать работу над сложными проектами.
Культура и преимущества
Работа в продуктовой команде, развивающей мессенджер и коммуникационные инструменты.
Кросс-функциональное взаимодействие и участие в сложных продуктовых проектах.
Гибридный формат работы с присутствием на площадке работодателя в Москве.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →