Назад
3 дня назад

Старший продуктовый аналитик (SaaS)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший продуктовый аналитик (SaaS): Развитие аналитики роста SaaS-платформы VK WorkSpace с акцентом на продуктовые и финансовые метрики, монетизацию и удержание клиентов. Focus on исследовании пользовательского поведения, прогнозировании выручки, построении витрин данных и автоматизации аналитического контура.

Локация: Москва, Ленинградский проспект, 70; формат работы — на месте работодателя или гибрид.

Компания

VK развивает VK WorkSpace — SaaS-платформу для бизнеса с корпоративной почтой, календарём, адресной книгой, мессенджером, видеоконференциями, задачами и облачным хранилищем с редактором документов.

Что делать

  • Развивать аналитику роста SaaS-направления и отвечать за продуктовые и финансовые метрики.
  • Искать точки роста продукта и монетизации, исследовать пользовательское поведение и прогнозировать выручку.
  • Вести полный аналитический цикл: постановка задачи, методология, проектирование витрин, дашборды и сопровождение после запуска.
  • Развивать управленческую отчётность по монетизации, удержанию, продуктовым метрикам и регулярным показателям.
  • Проектировать витрины данных, улучшать архитектуру аналитической платформы, автоматизировать расчёты и сокращать ручную аналитику.
  • Взаимодействовать с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями.

Требования

  • Более 6 лет опыта.
  • Опыт работы с Jupyter, Redash, Superset, Git и MyTracker.
  • Очень уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов и работа с большими объёмами данных.
  • Знание продуктовой аналитики: продуктовые метрики, пользовательские сценарии, когортный анализ, retention и funnel analysis.
  • Понимание A/B-тестов, статистики, оценки эффекта и выбора метрик.
  • Опыт построения сложных BI-дашбордов; желательно Superset, Redash или DataLens.
  • Самостоятельность, системное мышление и способность работать с неопределённостью: уточнять требования, формулировать гипотезы, предлагать и защищать методологию, доводить задачи до результата.
  • Умение понимать происхождение и расчёт метрик, влияние изменений на систему и данные.
  • Python желателен для исследований, автоматизации и анализа данных.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы в B2B SaaS и понимание подписочной модели.
  • Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки.
  • Опыт построения широких витрин данных.
  • Понимание DWH, включая DDS/CDM.
  • Опыт работы с event-аналитикой.

Культура и преимущества

  • Полная занятость.
  • Гибридный формат или работа на месте работодателя в Москве.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →