Продуктовый аналитик (AI)

Локация: Москва, Ленинградский проспект, 39с79; гибридный формат работы

Компания

VK развивает пользовательские продукты, информацию и полезные цифровые сервисы.

Что делать

• Разрабатывать, развивать и поддерживать BI-дашборды для внутренних команд и партнёров.
• Анализировать и прогнозировать продуктовые, аудиторные и финансовые метрики, искать точки роста и формировать рекомендации.
• Проводить A/B-тесты, проверять продуктовые гипотезы и оценивать эффективность изменений.
• Разрабатывать витрины данных, автоматизировать ETL-процессы, аналитическую отчётность и сбор внешних данных.
• Контролировать качество данных, выявлять аномалии, обеспечивать достоверность метрик и развивать аналитические процессы.
• Самостоятельно вести аналитические проекты и взаимодействовать с продуктовыми и бизнес-командами.

Требования

• От 1 года до 3 лет опыта в аналитике.
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов и работа с реляционными базами данных.
• Уверенное знание Python, включая Pandas, NumPy, работу с API, обработку и автоматизацию сбора данных.
• Опыт построения и развития BI-дашбордов в Tableau, Superset, Redash, Grafana или других инструментах.
• Опыт автоматизации аналитических процессов, интеграции источников данных и разработки ETL-процессов.
• Знание математической статистики, опыт проведения A/B-тестов, проверки гипотез и анализа результатов.
• Умение самостоятельно вести аналитические задачи: от сбора требований и подготовки данных до выводов и рекомендаций бизнесу.
• Опыт использования AI-инструментов, включая ChatGPT, Claude, Cursor и другие, для ускорения аналитики и автоматизации рутинных задач.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с веб-аналитикой: Яндекс Метрика, Google Analytics, GTM.
• Опыт работы с продуктовыми и контентными метриками и анализа пользовательского поведения.
• Понимание принципов работы DWH, построения витрин данных и проектирования моделей данных.
• Опыт разработки AI-агентов и использования LLM API.
• Знание Bash, Git и базовые навыки ML.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы в Москве.
• Полная занятость.
• Взаимодействие с продуктовыми, бизнес-командами, внутренними командами и партнёрами.