bipythonsqlpandasstatisticsa b testingnumpyproduct analyticsscipy
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $101к/год ($93к - $104к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Обязанности продуктового аналитика в крупной пользовательской платформе описаны чётко, хотя частые разовые запросы могут отвлекать от глубокой аналитики.
?Разовые запросы
Современный стек
Влияние на продукт
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Продуктовый аналитик в ОК (SQL/Python): Исследование взаимодействия пользователей и авторов с контентом в социальной сети с акцентом на продуктовые метрики, проверку гипотез и A/B-тестирование. Focus on построении системы метрик, статистическом анализе результатов экспериментов и подготовке аналитических выводов для продуктовой команды и топ-менеджмента.
Локация: Санкт-Петербург, Большая Морская улица, 30. Формат работы: удалённо или гибридно.
Компания
VK развивает социальную сеть Одноклассники и её контентную платформу.
Что делать
Выстраивать систему метрик для оценки успеха проектов контентного блока.
Проводить исследования для проверки продуктовых гипотез и проактивно формировать новые гипотезы.
Проектировать и проводить A/B-тесты, оценивать их результаты.
Готовить аналитические отчёты для разных уровней топ-менеджмента.
Выполнять ad hoc-запросы внутренних и внешних партнёров и заказчиков.
Влиять на развитие взаимодействия пользователей и авторов с контентом, рекомендательной системы и инструментов контентной платформы.
Требования
От 1 года до 3 лет опыта и успешные кейсы оптимизации продукта на основе данных.
Опыт проведения A/B-тестирования: дизайн экспериментов и оценка результатов.
Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи, базовые знания статистики и математического анализа.
Умение работать со статистическими данными, делать обоснованные выводы, структурировать информацию и представлять результаты анализа.
Продвинутый SQL: сложные запросы, оконные функции и CTE.
Python с Pandas, NumPy, SciPy и Matplotlib/Seaborn.
Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Tableau или аналоги.
Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение работать с большими объёмами информации.
Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их, эффективная коммуникация, презентация результатов, проактивность и инициативность.
Хорошо, если есть
Знание методов машинного обучения.
Опыт работы со стеком больших данных Яндекса: YT, YQL, SPYT или CHYT.
Культура и преимущества
Удалённый или гибридный формат работы.
Работа в контентном блоке Одноклассников с влиянием на пользовательский и авторский опыт.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →