Обязанности Data Scientist описаны понятно, а у работодателя сильный пакет льгот; при этом широкий набор ожиданий по работе с данными может сделать роль довольно требовательной.
?Широкий круг задач
Актуальный стек
Сильный пакет льгот
Крупный работодатель
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик-исследователь (Data Scientist) (машинное обучение, Python/SQL): разработка моделей машинного обучения на основе данных из DWH и внешних источников с акцентом на анализ временных рядов, кластеризацию и категоризацию. Focus on формализацию бизнес-требований, подготовку данных, проектирование пилотов и оптимизацию аналитических запросов.
Локация: Москва, Москва-Сити; гибридный формат — офис или работа из дома
Компания
JTI — компания из сферы FMCG, развивающая аналитические и data science-решения для бизнеса.
Что делать
Консультировать бизнес-заказчиков и формировать технические задания для моделей машинного обучения.
Самостоятельно исследовать данные во внутреннем DWH и писать скрипты для построения моделей.
Находить данные во внешних источниках, инициировать их загрузку и создание витрин.
Разрабатывать модели, включая анализ временных рядов, кластеризацию и категоризацию.
Консультировать бизнес по дизайну пилотных проектов.
Вести документацию по проектам в wiki.
Требования
Высшее образование в области вычислительной математики и кибернетики, прикладной математики, информатики или программирования.
От 2 лет опыта работы Data Scientist или разработки решений в области обработки и анализа данных и статистики в FMCG, Retail или Pharma; в карточке вакансии указан общий опыт от 3 до 6 лет.
Глубокое знание технологий сбора, хранения и обработки данных: Data Lake, DWH, Data Lakehouse, Data Mesh и другие.
Опыт работы с СУБД, предпочтительно MS SQL, Oracle или Greenplum.
Опыт организации работы с данными из разных источников: СУБД, логи и сторонние системы.
Продвинутый Python для анализа и обработки данных.
Продвинутый SQL: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры и оптимизация запросов.
Опыт сбора, анализа и формализации бизнес-требований заказчиков.
Опыт командной работы с MS DevOps и Agile-инструментами, самостоятельность, ответственность и способность управлять несколькими приоритетами в изменяющейся среде.
Английский язык — на уровне чтения технической документации.
Культура и преимущества
Гибридный график и современный офис в Москва-Сити с зонами отдыха, массажными креслами, капсулами для сна, йогой и другими активностями.
Бонус 39 000 рублей до вычета НДФЛ на обустройство рабочего места дома.
ДМС со стоматологией, аптечным обслуживанием, чекапами и помощью по всей стране; компенсация 50% стоимости ДМС для супруга или супруги и детей.
Страхование жизни, пенсионная накопительная программа с перечислением 4% от оклада и гибкая система льгот для спорта, здоровья, путешествий и обучения.
Психологические, юридические и финансовые консультации, стратегические сессии, тимбилдинги, внутренние конференции и корпоративный спорт.
Ежегодный пересмотр заработной платы и годовой бонус по итогам работы и бизнес-результатов компании.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →