pythonsqlexcelstatisticsmathematical modelingmachine learningforecastingolapvbatime series
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.7к$3.6кмедиана$3.6к
13 в выборке
На международном рынке: $139к/год ($107к - $168к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
Обязанности по моделированию и работе с данными описаны понятно, но о методах команды и практическом применении моделей информации мало.
Актуальные технологии
Развитие в профессии
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик-математик (Python/SQL): Разработка многофакторных моделей прогнозирования, моделей временных рядов и алгоритмов расчёта для анализа фармацевтического рынка с акцентом на точность моделей, качество данных и выявление аномалий. Фокус на работе с большими массивами данных, оптимизации математических моделей и интерпретации результатов для коллег без технической подготовки.
Локация: Москва, метро «Трубная»; гибридный формат работы
Разрабатывать многофакторные модели экстраполяции и прогнозирования рыночных показателей.
Строить и совершенствовать модели временных рядов, тестировать математические подходы и оценивать точность моделей.
Анализировать, очищать и подготавливать большие массивы данных для моделирования, контролировать качество исходных данных.
Оптимизировать действующие модели и алгоритмы расчётов, выявлять закономерности, отклонения и аномалии.
Разрабатывать систему мониторинга ключевых показателей, выполнять расчёты и готовить данные к публикации.
Интерпретировать результаты моделирования и объяснять выводы коллегам без технической подготовки.
Требования
Высшее образование в области математики, статистики, прикладной информатики или смежных дисциплин.
Опыт работы от 5 лет в прогнозировании и статистическом моделировании.
Практический опыт построения многофакторных моделей, моделей временных рядов и прогнозирования.
Глубокие знания математической статистики и теории машинного обучения.
Опыт анализа больших массивов данных.
Уверенное владение Python и SQL.
Опыт работы с Excel, включая VBA, и OLAP-кубами.
Умение интерпретировать результаты моделирования и доступно объяснять сложные математические концепции коллегам без технической подготовки.
Хорошо, если есть
Опыт работы в исследовательских компаниях, включая панельные исследования или ритейл-аудит.
Понимание выборочных методов и методов взвешивания.
Знание специфики фармацевтического рынка.
Культура и преимущества
Оформление по ТК РФ.
Полный рабочий день, график 5/2.
Работа над математическими моделями для исследовательских продуктов компании.
Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и экспертами фармацевтического рынка.
Возможности профессионального развития в математическом моделировании и анализе данных.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →