Data Analyst (ML)

Локация: Москва, переулок Капранова, 3с2; гибридный формат работы

Компания

Servicepipe разрабатывает решения для анализа и фильтрации нежелательного трафика, включая защиту от DDoS-атак и фуллстек-ботов на сетевом уровне и уровне веб-приложений.

Что делать

• Исследовать трафик крупных интернет-сервисов по многотерабайтным объёмам логов, выявлять аномалии и проверять гипотезы.
• Разрабатывать правила, критерии и методы классификации сетевого трафика.
• Создавать инструменты для эффективного исследования и мониторинга сетевого трафика.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта и самостоятельное проведение исследований.
• Уверенный SQL: подзапросы, агрегации, оконные и лямбда-функции, оптимизация запросов; используется ClickHouse.
• Python для анализа, обработки и визуализации данных.
• Практический опыт обучения и оценки качества ML-моделей.
• Базовые знания математической статистики.
• Базовые навыки работы с Git, Linux и Bash.

Хорошо, если есть

• Знание HTTP-протокола.
• Практический опыт создания дашбордов Grafana.
• Опыт написания парсеров и/или борьбы с ними.
• Опыт самостоятельного построения полного ML-пайплайна.
• Опыт применения LLM, разработки RAG и AI-агентов.

Культура и преимущества

• Гибридный формат или работа из офиса в Москве.
• Работа в аккредитованной IT-компании и IT-ипотека.
• ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока.
• Частичная компенсация фитнеса и сервиса психологических консультаций Alter.
• Оплата профессиональных курсов и конференций, корпоративные мероприятия, митапы и клубы по интересам.