ML-аналитик

Локация: Липецк; удалённая работа возможна из другого региона РФ. График 5/2, 9:00–18:00.

Компания

Черкизово — крупная стабильная компания и лидер рынка.

Что делать

• Проектировать структуры хранения данных и объединять показания датчиков, системные журналы и внешние параметры в единые аналитические витрины.
• Проводить разведочный анализ данных, выявлять аномалии, рассчитывать корреляции, взаимные влияния и лаговые эффекты.
• Разрабатывать, валидировать и калибровать модели машинного обучения для прогнозирования показателей технологического процесса.
• Строить вероятностные модели для оценки рисков и доверительных интервалов при неполных или зашумлённых данных.

Требования

• Оконченное высшее образование по прикладной математике, математической статистике, компьютерным наукам, мехмату, Физтеху или профильному техническому направлению; предпочтительны выпускники сильных математических школ.
• От 1 до 3 лет коммерческого опыта в анализе данных, Data Science или прикладном математическом моделировании.
• Опыт объединения разрозненных и «грязных» массивов данных в единую консистентную базу.
• Практический опыт прогнозирования и поиска корреляционных и причинно-следственных связей на реальных данных.
• Уверенный Python и библиотеки NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn и Statsmodels.
• Практические навыки вероятностного программирования: PyMC, Stan, ArviZ, MCMC-сэмплирование и байесовская регрессия.
• Знание прогнозного моделирования, анализа временных рядов, градиентного бустинга CatBoost и LightGBM, корреляционного и факторного анализа.
• Уверенный SQL, включая сложные агрегации, оконные функции и CTE; опыт проектирования реляционных и аналитических БД PostgreSQL и ClickHouse, понимание нормализации и денормализации.
• Базовые навыки объединения разнородных источников, построения витрин данных и автоматизации выгрузок.

Культура и преимущества

• Официальное оформление в штат по ТК РФ на бессрочной основе.
• Удалённый формат работы для кандидатов из другого региона РФ.
• Оклад и годовая премия.
• Возможности профессионального развития и карьерного роста.