Назад

Продуктовый аналитик (Персонализация)

Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Продуктовый аналитик (Персонализация) (ритейл, SQL/Python): Анализ влияния персонализации на бизнес-метрики, эффективность предложений и коммуникаций с акцентом на A/B-тесты, инкрементальность и оценку алгоритмов рекомендаций. Фокус на подготовке данных для ML-моделей, развитии дашбордов, оптимизации персональных предложений и формировании решений для продуктовых и DS/ML-команд.

Локация: Москва, Бумажный проезд, 19с1. Возможен офисный, удалённый или гибридный формат работы.

Компания

Магнит — розничная сеть, развивающая персонализацию клиентских предложений и коммуникаций.

Что делать

  • Анализировать влияние персонализации на выручку, маржу, LTV, частоту покупок, отток и другие ключевые бизнес-метрики.
  • Оценивать эффективность персональных предложений, коммуникаций и алгоритмов подбора, включая работу с контрольными группами.
  • Проектировать и проводить A/B-тесты, оценивать статистическую значимость и инкрементальный эффект новых механик.
  • Исследовать оптимизацию предложений с учётом бюджетов, коммуникационных ограничений и бизнес-приоритетов.
  • Готовить датасеты для обучения и оценки ML-моделей и взаимодействовать с DS/ML-командами.
  • Развивать отчётность и дашборды, презентовать результаты и формировать рекомендации для продуктовых команд.

Требования

  • Опыт в продуктовой, маркетинговой или CVM-аналитике от 1 до 3 лет, желательно в e-commerce или ритейле.
  • Уверенное владение SQL и Python для анализа данных, проверки гипотез и статистических расчётов.
  • Понимание персонализации, работы с клиентской базой, оценки инкрементальности и ключевых продуктовых метрик.
  • Опыт A/B-тестирования, работы с контрольными группами и применения методов математической статистики.
  • Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и находить возможности для улучшения бизнес-показателей.
  • Опыт построения аналитической отчётности и визуализации данных.
  • Навыки взаимодействия с продуктовыми, бизнес- и DS/ML-командами и понятной презентации аналитических выводов.

Хорошо, если есть

  • Знакомство с DataLens, Jupyter и Airflow.
  • Опыт uplift-моделирования, Next Best Offer, работы с LTV, оптимизационными задачами и большими данными.

Культура и преимущества

  • Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию.
  • ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
  • Корпоративные скидки, подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком и программа лояльности М+.
  • Обучение, участие в конференциях и митапах, а также Leadership club для руководителей.
  • IT-комьюнити для обмена практиками, развития экспертизы и перехода к лидерству в инициативах.
  • Социально-психологическая поддержка специалистов по юридическим, психологическим, медицинским, финансовым и ЗОЖ-направлениям.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →