pythonsqldata visualizationmachine learninga b testingairflowmathematical statisticspersonalizationuplift modeling
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $101к/год ($93к - $104к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Роль чётко сфокусирована на аналитике персонализации, включает работу с экспериментами и бизнес-метриками и взаимодействие с DS/ML-командами; масштаб ритейла даёт интересные задачи, но может означать больше процессов.
Актуальный инструментарий
Понятная зона ответственности
Поддержка развития
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Продуктовый аналитик (Персонализация) (ритейл, SQL/Python): Анализ влияния персонализации на бизнес-метрики, эффективность предложений и коммуникаций с акцентом на A/B-тесты, инкрементальность и оценку алгоритмов рекомендаций. Фокус на подготовке данных для ML-моделей, развитии дашбордов, оптимизации персональных предложений и формировании решений для продуктовых и DS/ML-команд.
Локация: Москва, Бумажный проезд, 19с1. Возможен офисный, удалённый или гибридный формат работы.
Компания
Магнит — розничная сеть, развивающая персонализацию клиентских предложений и коммуникаций.
Что делать
Анализировать влияние персонализации на выручку, маржу, LTV, частоту покупок, отток и другие ключевые бизнес-метрики.
Оценивать эффективность персональных предложений, коммуникаций и алгоритмов подбора, включая работу с контрольными группами.
Проектировать и проводить A/B-тесты, оценивать статистическую значимость и инкрементальный эффект новых механик.
Исследовать оптимизацию предложений с учётом бюджетов, коммуникационных ограничений и бизнес-приоритетов.
Готовить датасеты для обучения и оценки ML-моделей и взаимодействовать с DS/ML-командами.
Развивать отчётность и дашборды, презентовать результаты и формировать рекомендации для продуктовых команд.
Требования
Опыт в продуктовой, маркетинговой или CVM-аналитике от 1 до 3 лет, желательно в e-commerce или ритейле.
Уверенное владение SQL и Python для анализа данных, проверки гипотез и статистических расчётов.
Понимание персонализации, работы с клиентской базой, оценки инкрементальности и ключевых продуктовых метрик.
Опыт A/B-тестирования, работы с контрольными группами и применения методов математической статистики.
Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и находить возможности для улучшения бизнес-показателей.
Опыт построения аналитической отчётности и визуализации данных.
Навыки взаимодействия с продуктовыми, бизнес- и DS/ML-командами и понятной презентации аналитических выводов.
Хорошо, если есть
Знакомство с DataLens, Jupyter и Airflow.
Опыт uplift-моделирования, Next Best Offer, работы с LTV, оптимизационными задачами и большими данными.
Культура и преимущества
Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию.
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
Корпоративные скидки, подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком и программа лояльности М+.
Обучение, участие в конференциях и митапах, а также Leadership club для руководителей.
IT-комьюнити для обмена практиками, развития экспертизы и перехода к лидерству в инициативах.
Социально-психологическая поддержка специалистов по юридическим, психологическим, медицинским, финансовым и ЗОЖ-направлениям.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →