pythonsqlpandasclickhousea b testingsupersetjupytermathematical statisticsrecommendation systems
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $115к/год ($83к - $131к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на рекомендательных системах, экспериментах и влиянии на продукт, есть подходящий набор инструментов и хорошие льготы; условия по зарплате не указаны.
Кликните для подробной информации
Понятные задачиСовременный стекХорошие льготы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Продуктовый аналитик (рекомендательные системы) (Python/SQL, A/B-тестирование): Оценка влияния рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики с акцентом на проектирование экспериментов, анализ больших объёмов данных и развитие дашбордов. Фокус на поиске причин изменений метрик, корректной интерпретации результатов, подготовке витрин данных и автоматизации регулярных исследований.
Локация: Москва, Варшавское шоссе, 9с1. Доступны удалённый, гибридный формат и полный день в офисе.
Компания
Rambler&Co — российский медиахолдинг, объединяющий «Ленту.ру», «Газету.Ru», «Чемпионат», «Рамблер», «Афишу» и другие цифровые медиаактивы.
Что делать
Оценивать влияние рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики.
Проектировать и анализировать A/B-тесты, рассчитывать метрики и формулировать выводы по экспериментам.
Исследовать причины изменений метрик и факторы, влияющие на результаты.
Проводить ad hoc и исследовательские анализы.
Строить и развивать дашборды в Superset, работать с большими объёмами данных.
Готовить таблицы и витрины данных, автоматизировать регулярные расчёты и исследования.
Требования
Опыт работы продуктовым или data-аналитиком от 2 лет; общий заявленный опыт — от 3 до 6 лет.
Хорошее знание SQL и уверенный Python для анализа данных.
Опыт работы с pandas и Jupyter.
Понимание математической статистики и уверенное знание методологии A/B-тестирования.
Умение самостоятельно проектировать эксперименты и корректно интерпретировать их результаты.
Умение искать причины изменений метрик, а не только рассчитывать показатели.
Опыт построения дашбордов.
Интерес к рекомендательным системам, данным и исследовательским задачам.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство.
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа и корпоративные скидки.
Современный офис на Даниловской мануфактуре рядом с метро «Тульская», бесплатный спорт в собственном спортзале.
Бесплатная подписка на сервисы партнёров и льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
Доступны полный день в офисе, гибридный график или удалённая работа.
Насыщенная корпоративная жизнь.
Процесс найма
Информация об этапах отбора в описании не указана.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →