Назад

Продуктовый аналитик (отзывы и обзоры)

Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Продуктовый аналитик (отзывы и обзоры) (Python/SQL/ML): Анализ отзывов, оценок и текстовых данных для развития аналитических инструментов и ML-моделей с акцентом на клиентский опыт, продуктовые метрики и неструктурированные данные. Focus on выявлении причин позитивного и негативного опыта, проведении исследований и превращении результатов в рекомендации для бизнеса и продуктовых команд.

Локация: Москва, Бумажный проезд, 19с1. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.

Компания

Магнит — российская розничная сеть, развивающая аналитические инструменты и ML-модели для работы с отзывами покупателей.

Что делать

  • Анализировать отзывы и обзоры покупателей, выявлять ключевые темы, проблемы и потребности.
  • Исследовать динамику оценок и тональности отзывов, а также влияние рейтингов на поведение покупателей и бизнес-метрики.
  • Разрабатывать подходы к оценке качества клиентского опыта на основе текстовых данных.
  • Формировать гипотезы и проводить исследования причин позитивного и негативного пользовательского опыта.
  • Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для аналитики отзывов и находить закономерности в больших массивах неструктурированных данных.
  • Превращать результаты исследований в практические рекомендации для бизнеса и продуктовых команд.

Требования

  • От 1 года до 3 лет опыта работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком.
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Хорошее знание математической статистики и опыт анализа больших объёмов данных.
  • Навыки работы с текстовыми данными и поиска закономерностей в них.
  • Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки гипотезы до интерпретации результатов.
  • Опыт анализа пользовательских отзывов, рейтингов и обзоров.
  • Понимание продуктовых метрик и клиентского опыта.
  • Опыт работы с A/B-тестами.

Культура и преимущества

  • Возможность влиять на клиентский опыт и улучшать взаимодействие покупателей с брендом.
  • Работа с масштабными массивами отзывов и обзоров крупнейшего российского ритейла.
  • Исследование неструктурированных данных, поиск скрытых закономерностей и выявление причин проблем.
  • Результаты исследований используются продуктовыми и бизнес-командами для принятия решений.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →