pythonsqlmachine learninga b testingbig dataproduct analyticsmathematical statisticscustomer experiencetext analytics
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $101к/год ($93к - $104к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Роль чётко связана с продуктовой аналитикой: предстоит работать с большими массивами отзывов и влиять на бизнес-решения; условия оплаты не указаны.
Актуальный стек
Понятные задачи
Крупные массивы данных
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Продуктовый аналитик (отзывы и обзоры) (Python/SQL/ML): Анализ отзывов, оценок и текстовых данных для развития аналитических инструментов и ML-моделей с акцентом на клиентский опыт, продуктовые метрики и неструктурированные данные. Focus on выявлении причин позитивного и негативного опыта, проведении исследований и превращении результатов в рекомендации для бизнеса и продуктовых команд.
Локация: Москва, Бумажный проезд, 19с1. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.
Компания
Магнит — российская розничная сеть, развивающая аналитические инструменты и ML-модели для работы с отзывами покупателей.
Что делать
Анализировать отзывы и обзоры покупателей, выявлять ключевые темы, проблемы и потребности.
Исследовать динамику оценок и тональности отзывов, а также влияние рейтингов на поведение покупателей и бизнес-метрики.
Разрабатывать подходы к оценке качества клиентского опыта на основе текстовых данных.
Формировать гипотезы и проводить исследования причин позитивного и негативного пользовательского опыта.
Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для аналитики отзывов и находить закономерности в больших массивах неструктурированных данных.
Превращать результаты исследований в практические рекомендации для бизнеса и продуктовых команд.
Требования
От 1 года до 3 лет опыта работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком.
Уверенное владение Python и SQL.
Хорошее знание математической статистики и опыт анализа больших объёмов данных.
Навыки работы с текстовыми данными и поиска закономерностей в них.
Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки гипотезы до интерпретации результатов.
Опыт анализа пользовательских отзывов, рейтингов и обзоров.
Понимание продуктовых метрик и клиентского опыта.
Опыт работы с A/B-тестами.
Культура и преимущества
Возможность влиять на клиентский опыт и улучшать взаимодействие покупателей с брендом.
Работа с масштабными массивами отзывов и обзоров крупнейшего российского ритейла.
Исследование неструктурированных данных, поиск скрытых закономерностей и выявление причин проблем.
Результаты исследований используются продуктовыми и бизнес-командами для принятия решений.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →