aidata scienceteam managementmathematical modelingmachine learninginsurancescoring
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $280к/год ($223к - $298к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Здесь можно с нуля развивать ML-скоринг и команду под понятные бизнес-задачи; для перехода из сильного Senior-специалиста объём руководительской ответственности будет значительным.
Понятная зона ответственности
Актуальная ML-задача
Направление с нуля
?Высокая планка руководства
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Руководитель отдела скоринга (ML): Развитие скоринговых и ML-моделей для страховых продуктов с акцентом на построение новой команды, полный цикл моделирования и внедрение решений в бизнес-процессы. Focus on создании моделей с нуля, выборе методов, оценке эффективности и переводе бизнес-задач в аналитические постановки.
Локация: Москва, Крылатская улица, 17к1; гибридный формат работы.
Компания
Ренессанс страхование развивает скоринговое направление для разных страховых продуктов и ключевых процессов компании.
Что делать
Формировать и развивать новую команду скоринга, выстраивать процессы, распределять задачи и развивать сотрудников.
Руководить разработкой скоринговых и ML-моделей для страховых продуктов и бизнес-процессов.
Запускать модели с нуля: от постановки задачи и анализа данных до внедрения и оценки результатов.
Определять подходы к моделированию, выбирать методы и инструменты и контролировать качество моделей.
Искать новые применения скоринга и ML, взаимодействовать с бизнес-заказчиками и переводить бизнес-задачи в аналитические постановки.
Развивать экспертизу команды и формировать среду для проверки подходов и гипотез на данных.
Требования
Опыт разработки и внедрения скоринговых или ML-моделей и понимание полного цикла работы с моделью.
Сильная математическая база и опыт работы в Data Science или ML от 3 лет.
Опыт управления командой либо готовность перейти в руководство из роли сильного Senior Data Scientist или ML-специалиста.
Умение связывать модели с бизнес-задачами, оценивать их эффективность и находить новые возможности применения ML.
Умение выстраивать коммуникацию с бизнесом, аргументировать решения и отстаивать профессиональную позицию.
Хорошо, если есть
Опыт работы в страховых компаниях и понимание страховых продуктов.
Культура и преимущества
Возможность практически с нуля формировать команду и скоринговое направление, выбирать подходы и определять применение скоринга в процессах компании.
Программа адаптации для знакомства с компанией, рабочими процессами и командой.
Внутренняя AI-лаборатория для проверки идей и создания прототипов.
Внутренняя школа SkillUp и корпоративная библиотека более чем с 2 000 книг; возможность выступать внутренним тренером.
Поддержка инициатив и открытый диалог с CEO и руководителями.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →