ML/AI Tech Lead

Локация: Москва; возможна работа удалённо, из офиса или в гибридном формате.

Компания

HeadHunter развивает внутренние цифровые продукты и AI-решения для повышения эффективности бизнес-процессов.

Что делать

• Создавать и развивать единое AI-пространство для работы сотрудников с AI-агентами.
• Разрабатывать интерфейс взаимодействия с агентами, подключение корпоративных систем, настройку агентов и управление их возможностями.
• Вести внутренние AI-инициативы от прототипа до production: определять возможности AI, проектировать архитектуру и интеграции, выстраивать оценку качества и мониторинг.
• Формировать технические требования, декомпозировать задачи и взаимодействовать с командами AI/ML, Backend, Data Engineering, архитектуры, DevOps и кибербезопасности.
• Развивать инженерные практики и AI-экспертизу сотрудников.

Требования

• Практический опыт проектирования и разработки сложных AI/Backend-систем, включая API, интеграции и переиспользуемые компоненты.
• Понимание платформенных и self-service решений: масштабируемая архитектура, управление доступами, CI/CD, оркестрация, безопасность, мониторинг и observability.
• Опыт технического лидерства кросс-функциональных инициатив, формирования технического видения и архитектуры, декомпозиции, принятия решений и координации команд.
• Глубокое понимание AI/LLM-систем, включая агентные системы, контекст и память, инструменты и скиллы, MCP, structured outputs, RAG, prompt engineering, оценку качества и управление cost/latency.
• Практический опыт разработки и вывода в production решений на базе ML/LLM, уверенное владение Python и опыт работы с LLM-фреймворками LangGraph, LangChain или аналогами, а также с различными LLM.
• Умение быстро разбираться в бизнес-процессах и технологиях, самостоятельно формировать решения и доводить их от идеи до работающего продукта.
• Готовность быть драйвером внедрения и масштабирования AI, развития инженерных практик и AI-экспертизы.
• Опыт работы: более 6 лет.

Хорошо, если есть

• Опыт создания корпоративных AI-ассистентов и агентных платформ, а также интеграции агентов с внешними системами и инструментами.
• Опыт создания и сопровождения центров компетенций, обучения сотрудников и распространения лучших практик.
• Опыт автоматизации внутренних бизнес-процессов, включая process mining.

Культура и преимущества

• Можно выбрать работу удалённо или из офиса; доступен гибкий график рабочего дня.
• Оформление в соответствии с ТК РФ и белая заработная плата.
• Корпоративное ДМС с первого месяца работы.
• Профессиональное развитие и обучение за счёт компании.
• Участие в специализированных конференциях.