Назад
1 день назад

Data Scientist (риски)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist (риски) (ML/скоринговые модели): Разработка и внедрение моделей скоринга убытков, тарификации и поведенческого анализа на табличных данных с акцентом на регрессионные и классификационные методы, оценку качества и работу в реальном времени. Фокус на построении полного цикла ML-пайплайнов, мониторинге стабильности моделей и анализе их предсказательной силы.

Локация: Москва, Рочдельская улица, 15с35; гибридный формат с работой на месте работодателя

Компания

Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха развивает продукты в области рисков, customer relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Что делать

  • Создавать модели реального времени для скоринга убытков и тарификации.
  • Разрабатывать регрессионные и классификационные модели.
  • Участвовать в разработке и стандартизации ML-пайплайнов.
  • Вести полный цикл построения и внедрения анкетных и поведенческих скоринговых моделей.
  • Мониторить и валидировать действующие модели, формировать отчетность по их стабильности и предсказательной силе.
  • Анализировать качество скоринговых моделей внешних сервисов.

Требования

  • От 2 лет опыта работы по направлению; в вакансии также указан общий диапазон опыта от 1 до 3 лет.
  • Знание SQL и опыт работы с Python.
  • Уверенное понимание методов машинного обучения и метрик качества моделей, включая их интерпретацию.
  • Знание математической статистики и теории вероятностей.
  • Высшее образование в области прикладной математики, ИТ, экономики, анализа данных или смежном направлении.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы в банковском или страховом секторе.
  • Опыт работы по направлению «Риски».
  • Участие в разработке open source-библиотек и прохождение профильных онлайн или офлайн-курсов за последний год.
  • Образование в НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана или СПбГУ.

Культура и преимущества

  • Оформление по ТК РФ, полностью белая заработная плата: оклад и премии.
  • График 5/2 с гибким началом рабочего дня с 08:00 до 10:00.
  • ДМС после испытательного срока, психологические консультации через Добросервис и доступ к платформе обучения IngoStudy.
  • Корпоративная мобильная связь, льготные страховые продукты, скидки на обслуживание автомобилей и предложения фитнес-клубов.
  • Спортивные секции, благотворительные и экологические инициативы, а также льготы зарплатного проекта Инго Банка.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →