pythonsqlstatisticsmachine learningprobability theoryreal time systemsscoring modelsrisk modeling
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $138к/год ($104к - $173к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Чёткая роль в моделировании рисков у крупного страховщика даёт опыт полного цикла ML и доступ к обучению, но в описании расходятся требования к стажу.
?Разнобой по стажу
Актуальный стек
Есть обучение
На стыке AI и финансов
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist (риски) (ML/скоринговые модели): Разработка и внедрение моделей скоринга убытков, тарификации и поведенческого анализа на табличных данных с акцентом на регрессионные и классификационные методы, оценку качества и работу в реальном времени. Фокус на построении полного цикла ML-пайплайнов, мониторинге стабильности моделей и анализе их предсказательной силы.
Локация: Москва, Рочдельская улица, 15с35; гибридный формат с работой на месте работодателя
Компания
Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха развивает продукты в области рисков, customer relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Что делать
Создавать модели реального времени для скоринга убытков и тарификации.
Разрабатывать регрессионные и классификационные модели.
Участвовать в разработке и стандартизации ML-пайплайнов.
Вести полный цикл построения и внедрения анкетных и поведенческих скоринговых моделей.
Мониторить и валидировать действующие модели, формировать отчетность по их стабильности и предсказательной силе.
Анализировать качество скоринговых моделей внешних сервисов.
Требования
От 2 лет опыта работы по направлению; в вакансии также указан общий диапазон опыта от 1 до 3 лет.
Знание SQL и опыт работы с Python.
Уверенное понимание методов машинного обучения и метрик качества моделей, включая их интерпретацию.
Знание математической статистики и теории вероятностей.
Высшее образование в области прикладной математики, ИТ, экономики, анализа данных или смежном направлении.
Хорошо, если есть
Опыт работы в банковском или страховом секторе.
Опыт работы по направлению «Риски».
Участие в разработке open source-библиотек и прохождение профильных онлайн или офлайн-курсов за последний год.
Образование в НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана или СПбГУ.
Культура и преимущества
Оформление по ТК РФ, полностью белая заработная плата: оклад и премии.
График 5/2 с гибким началом рабочего дня с 08:00 до 10:00.
ДМС после испытательного срока, психологические консультации через Добросервис и доступ к платформе обучения IngoStudy.
Корпоративная мобильная связь, льготные страховые продукты, скидки на обслуживание автомобилей и предложения фитнес-клубов.
Спортивные секции, благотворительные и экологические инициативы, а также льготы зарплатного проекта Инго Банка.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →