Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)

Локация: Москва, офис работодателя рядом с м. Кутузовская; гибридный формат работы.

Компания

СБЕР развивает автономную мультиагентную систему для анализа клиентского опыта и клиентских путей, которая исследует поведение клиентов, анализирует конкурентов, генерирует гипотезы и проверяет их влияние на бизнес-метрики.

Что делать

• Проектировать, разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и мультиагентные системы — от идеи и MVP до запуска в продакшн.
• Выстраивать процессы оценки и тестирования качества работы AI-агентов.
• Переводить бизнес-потребности в ML-задачи и выбирать архитектурные решения.
• Создавать надежные Python-микросервисы с моделями и сложной бизнес-логикой.
• Дообучать модели GigaChat под специализированные бизнес-задачи и предметные области с использованием Fine-tuning и LoRA.

Требования

• От 5 лет коммерческой разработки в Data Science, NLP или Backend с практическим применением LLM.
• Глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур; знание LangChain, LangGraph, DeepAgents или аналогов.
• Опыт работы с визуальной модальностью и мультимодальными моделями, включая обработку изображений, скриншотов и UI-элементов в AI-агентах.
• Понимание NLP — от TF-IDF до современных трансформеров — и алгоритмов классического ML.
• Понимание микросервисной архитектуры и REST API; опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений с aiohttp, asyncio и multiprocessing.
• Умение писать чистый, поддерживаемый и покрытый тестами код.
• Опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы.
• Свободное владение Git, SQL, Bash и Docker.

Хорошо, если есть

• Опыт создания и вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов.
• Интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM.
• Опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы в современном офисе.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготные финансовые условия, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.