aipythonsqlpandasetla b testingnumpymatplotlibproduct analyticsscipystatsmodelscausal inference
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $101к/год ($93к - $104к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
Понятная зона продуктовой аналитики, сильная база SQL и Python и участие в экспериментах делают вакансию привлекательной для начала карьеры; сравнить условия по зарплате нельзя.
Актуальные инструменты
Понятные задачи
Продукт в traveltech
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Junior+ Product Analyst (команда Content) (SQL/Python): Исследование поведения пользователей и влияния контента отелей на конверсию и бронирования с акцентом на продуктовые метрики, A/B-тесты и causal inference. Фокус на оценке эффекта инициатив, выявлении аномалий, автоматизации отчётности и подготовке рекомендаций для команды.
Локация: Москва; удалённая работа
Компания
Островок! — продуктовая traveltech-компания в сфере бронирования отелей.
Что делать
Исследовать поведение пользователей и влияние фотографий, описаний и доступности номеров на конверсию и бронирования.
Оценивать потенциальный эффект продуктовых инициатив и готовить рекомендации для приоритизации.
Участвовать в A/B-тестах: помогать с дизайном, рассчитывать результаты и формулировать выводы; при невозможности тестирования применять causal inference.
Строить дашборды, настраивать алерты и анализировать причины аномалий продуктовых метрик.
Готовить понятные менеджменту отчёты и делиться результатами исследований с командой.
Автоматизировать регулярную отчётность и выгрузки, чтобы команды самостоятельно отвечали на типовые вопросы.
Требования
От 1 года опыта в продуктовом анализе.
SQL: джойны, агрегации, подзапросы, CTE и оконные функции.
Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация в matplotlib, seaborn или plotly, статистические тесты в scipy и statsmodels.
Знание теории вероятностей и математической статистики: проверка гипотез, p-value, доверительные интервалы, ошибки I и II рода.
Понимание устройства A/B-тестов и интерпретации их результатов.
Умение собрать простой ETL-процесс для внутреннего запроса команды.
Опыт использования AI-инструментов для генерации гипотез, ревью кода и EDA; самостоятельная проверка результатов и понимание ограничений AI.
Умение структурно излагать мысли: сначала главный вывод, затем аргументы.
Хорошо, если есть
Опыт дизайна A/B-тестов и знакомство с CUPED.
Знакомство с causal inference или ML.
Опыт работы с Tableau или другой BI-системой.
Опыт в e-commerce, маркетплейсах или travel.
Профильное образование в области математики, статистики, прикладной математики и информатики или экономики, в том числе в ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ и других ведущих вузах.
Культура и преимущества
Можно работать удалённо.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →