Назад
3 дня назад

Junior+ Product Analyst (команда Content)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Junior+ Product Analyst (команда Content) (SQL/Python): Исследование поведения пользователей и влияния контента отелей на конверсию и бронирования с акцентом на продуктовые метрики, A/B-тесты и causal inference. Фокус на оценке эффекта инициатив, выявлении аномалий, автоматизации отчётности и подготовке рекомендаций для команды.

Локация: Москва; удалённая работа

Компания

Островок! — продуктовая traveltech-компания в сфере бронирования отелей.

Что делать

  • Исследовать поведение пользователей и влияние фотографий, описаний и доступности номеров на конверсию и бронирования.
  • Оценивать потенциальный эффект продуктовых инициатив и готовить рекомендации для приоритизации.
  • Участвовать в A/B-тестах: помогать с дизайном, рассчитывать результаты и формулировать выводы; при невозможности тестирования применять causal inference.
  • Строить дашборды, настраивать алерты и анализировать причины аномалий продуктовых метрик.
  • Готовить понятные менеджменту отчёты и делиться результатами исследований с командой.
  • Автоматизировать регулярную отчётность и выгрузки, чтобы команды самостоятельно отвечали на типовые вопросы.

Требования

  • От 1 года опыта в продуктовом анализе.
  • SQL: джойны, агрегации, подзапросы, CTE и оконные функции.
  • Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация в matplotlib, seaborn или plotly, статистические тесты в scipy и statsmodels.
  • Знание теории вероятностей и математической статистики: проверка гипотез, p-value, доверительные интервалы, ошибки I и II рода.
  • Понимание устройства A/B-тестов и интерпретации их результатов.
  • Умение собрать простой ETL-процесс для внутреннего запроса команды.
  • Опыт использования AI-инструментов для генерации гипотез, ревью кода и EDA; самостоятельная проверка результатов и понимание ограничений AI.
  • Умение структурно излагать мысли: сначала главный вывод, затем аргументы.

Хорошо, если есть

  • Опыт дизайна A/B-тестов и знакомство с CUPED.
  • Знакомство с causal inference или ML.
  • Опыт работы с Tableau или другой BI-системой.
  • Опыт в e-commerce, маркетплейсах или travel.
  • Профильное образование в области математики, статистики, прикладной математики и информатики или экономики, в том числе в ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ и других ведущих вузах.

Культура и преимущества

  • Можно работать удалённо.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →