Назад
6 дней назад

Продуктовый аналитик (накопительные продукты B2C, Ozon Банк)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Продуктовый аналитик (накопительные продукты B2C, Ozon Банк): Анализ и развитие накопительных счетов, вкладов и цифровых активов с акцентом на атрибуцию денежных потоков, продуктовые метрики и A/B-тестирование. Focus on построение аналитики в Python и SQL, исследование пользовательских сценариев и создание отчётности в BI-системах.

Локация: Москва, Пресненская набережная, 10С; удалённый или гибридный формат работы.

Компания

Ozon Банк развивает финансовые и IT-продукты для физических и юридических лиц, включая накопительные счета, вклады и цифровые активы.

Что делать

  • Строить аналитику и атрибуцию денежных потоков для накопительных продуктов.
  • Взаимодействовать со специалистами в области финансов и казначейства.
  • Проводить A/B-эксперименты от этапа дизайна до анализа результатов.
  • Исследовать базу для привлечения, качество привлечённых пользователей и способы повышения ранней вовлечённости.
  • Создавать отчётность в Superset и реализовывать сложные пользовательские сценарии в Vertica и ClickHouse.

Требования

  • Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование.
  • Опыт работы аналитиком более 4 лет; в вакансии также указан диапазон опыта от 3 до 6 лет.
  • Уверенное знание математики и основ статистики, включая статистическую базу A/B-тестирования и опыт проведения тестов от дизайна до подведения итогов.
  • Знание Python и SQL для анализа, визуализации и интерпретации данных, включая вложенные запросы и оконные функции; опыт работы с pandas, NumPy, Matplotlib и scikit-learn.
  • Большой опыт визуализации в BI-системах, включая Tableau, Power BI, DataLens или Superset.
  • Понимание продуктовых метрик привлечения и активности пользователей.
  • Умение выявлять бизнес-требования, понятно объяснять выводы, аргументированно отстаивать позицию и учитывать мнения коллег.
  • Умение самостоятельно управлять рабочим ресурсом для эффективного выполнения задач.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с инструментами оркестрации данных, включая Airflow и Git.
  • Опыт построения базовых ML-моделей: линейная и логистическая регрессия, случайный лес, бустинги.
  • Опыт анализа процессов с помощью process mining, например Retentioneering.
  • Статьи или выступления на конференциях.

Культура и преимущества

  • Полная занятость.
  • Возможность работать удалённо или в гибридном формате.
  • Влияние на продукты, которыми пользуются миллионы клиентов.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →