pythonsqlpandasclickhousea b testingnumpymatplotlibsupersetscikit learnvertica
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $111к/год ($82к - $131к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Роль чётко сфокусирована на продуктовой аналитике банковских продуктов, включая эксперименты и работу с данными; список дополнительных ожиданий немного расширяет круг задач.
?Широкий набор требований
Актуальный стек
Банковский финтех
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Продуктовый аналитик (накопительные продукты B2C, Ozon Банк): Анализ и развитие накопительных счетов, вкладов и цифровых активов с акцентом на атрибуцию денежных потоков, продуктовые метрики и A/B-тестирование. Focus on построение аналитики в Python и SQL, исследование пользовательских сценариев и создание отчётности в BI-системах.
Локация: Москва, Пресненская набережная, 10С; удалённый или гибридный формат работы.
Компания
Ozon Банк развивает финансовые и IT-продукты для физических и юридических лиц, включая накопительные счета, вклады и цифровые активы.
Что делать
Строить аналитику и атрибуцию денежных потоков для накопительных продуктов.
Взаимодействовать со специалистами в области финансов и казначейства.
Проводить A/B-эксперименты от этапа дизайна до анализа результатов.
Исследовать базу для привлечения, качество привлечённых пользователей и способы повышения ранней вовлечённости.
Создавать отчётность в Superset и реализовывать сложные пользовательские сценарии в Vertica и ClickHouse.
Требования
Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование.
Опыт работы аналитиком более 4 лет; в вакансии также указан диапазон опыта от 3 до 6 лет.
Уверенное знание математики и основ статистики, включая статистическую базу A/B-тестирования и опыт проведения тестов от дизайна до подведения итогов.
Знание Python и SQL для анализа, визуализации и интерпретации данных, включая вложенные запросы и оконные функции; опыт работы с pandas, NumPy, Matplotlib и scikit-learn.
Большой опыт визуализации в BI-системах, включая Tableau, Power BI, DataLens или Superset.
Понимание продуктовых метрик привлечения и активности пользователей.
Умение выявлять бизнес-требования, понятно объяснять выводы, аргументированно отстаивать позицию и учитывать мнения коллег.
Умение самостоятельно управлять рабочим ресурсом для эффективного выполнения задач.
Хорошо, если есть
Опыт работы с инструментами оркестрации данных, включая Airflow и Git.
Опыт построения базовых ML-моделей: линейная и логистическая регрессия, случайный лес, бустинги.
Опыт анализа процессов с помощью process mining, например Retentioneering.
Статьи или выступления на конференциях.
Культура и преимущества
Полная занятость.
Возможность работать удалённо или в гибридном формате.
Влияние на продукты, которыми пользуются миллионы клиентов.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →