Старший продуктовый аналитик (Senior Product Analyst) (AdTech)
Контакты
Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
pythonsqlpandasstatisticsclickhousea b testingnumpymatplotlibproduct analyticsdatalens
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3к$3кмедиана$3.7к
5 в выборке
На международном рынке: $150к/год ($88к - $176к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
Задачи чётко охватывают продуктовую аналитику, эксперименты и построение данных, а масштаб продукта и поддержка развития выглядят привлекательно; зарплата не указана, поэтому оценить условия по оплате нельзя.
Актуальный стек
Влияние на продукт
Поддержка развития
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Старший продуктовый аналитик (AdTech): Построение единого источника истины для performance-маркетинг платформы с акцентом на автоматизацию аналитики, ETL-пайплайны и достоверность A/B-тестов. Фокус на устранении расхождений в данных, стандартизации метрик, анализе CJM и поиске точек роста в воронке конверсии.
Локация: Москва, Ленинградский проспект, 39А; работа на месте работодателя и в гибридном формате
Компания
RIS group развивает RIS.Promo — performance-маркетинг платформу для монетизации трафика партнёрами, привлечения лидов рекламодателями и подбора предложений для пользователей. Платформа обслуживает более 30 млн MAU и использует более 20 поведенческих и транзакционных признаков в рекомендательной модели.
Что делать
Искать причины расхождений в данных и устранять их.
Стандартизировать и интерпретировать логику расчёта метрик.
Разрабатывать ETL-пайплайны на Python и SQL для автоматического обновления данных.
Проектировать, запускать и анализировать результаты A/B-тестов.
Строить систему дашбордов в DataLens.
Анализировать CJM и находить точки роста в воронке конверсии.
Требования
От 3 до 6 лет опыта работы.
Уверенное владение SQL: CTE, оконные функции и сложные JOIN.
Знание Python и библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib.
Опыт работы с BI-системами, желательно с DataLens.
Понимание статистики: доверительные интервалы, p-value, статистическая мощность и MDE.
Умение переводить бизнес-вопросы на язык данных и интерпретировать результаты обратно для бизнеса.
Навык выстраивания архитектуры данных от источника до визуализации.
Опыт работы с Яндекс.Метрикой.
Культура и преимущества
Официальное оформление с первого дня, белая зарплата и гарантии по законодательству.
Современный офис рядом с метро Аэропорт и гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00.
ДМС со стоматологией, вызовом врача на дом и полисом путешественника после испытательного срока.
Buddy на старте, регулярные встречи 1:1 с руководителем, корпоративное обучение, тренинги и дополнительные курсы.
Возможность влиять на развитие продукта, строить систему мониторинга с нуля и работать в data-driven среде.
Корпоративные мероприятия, стратегические сессии и реферальная программа с бонусом.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →