Назад
6 дней назад

Team Lead LLM (Большие языковые модели)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Team Lead LLM (Большие языковые модели): Руководство командой и техническая реализация проекта по генеративному ИИ — от исследования до промышленного внедрения — с акцентом на архитектуру LLM, обучение моделей и MLOps-пайплайны. Focus on распределённое обучение, оптимизацию GPU-инфраструктуры, воспроизводимость экспериментов и безопасную работу с данными в закрытом контуре.

Локация: Москва, Беговая улица, 3с1; формат работы: удалённо или гибридно.

Компания

ИК СИБИНТЕК развивает проект по генеративному ИИ и большим языковым моделям — от исследования до промышленного внедрения.

Что делать

  • Формировать и развивать команду: нанимать, адаптировать и менторить сотрудников, поддерживать культуру инженерного совершенства.
  • Проектировать архитектуру проекта от инфраструктуры до кода, выбирать технологический стек, проводить ревью ключевых решений и контролировать качество.
  • Координировать жизненный цикл моделей: pre-training, SFT, RLHF/DPO, оценку качества и мониторинг экспериментов.
  • Проектировать и автоматизировать MLOps-конвейеры данных, обучения, валидации и развертывания с обеспечением воспроизводимости экспериментов.
  • Распределять GPU-ресурсы, управлять очередями заданий и оптимизировать утилизацию оборудования, включая I/O и память.
  • Разрабатывать политики безопасной работы с данными и моделями в закрытом контуре, взаимодействовать со смежными командами и отчитываться о статусе и рисках.

Требования

  • Опыт в ML/NLP от 5 лет, включая не менее 2 лет на руководящих позициях Team Lead, Tech Lead или Engineering Manager.
  • Глубокое понимание архитектуры трансформеров, принципов обучения и инференса LLM.
  • Практический опыт распределённого обучения с DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP или Ray.
  • Уверенное владение Python, PyTorch и экосистемой Hugging Face.
  • Опыт построения MLOps-пайплайнов на Kubernetes, Airflow и CI/CD.
  • Понимание высоконагруженной GPU-инфраструктуры, включая оптимизацию I/O, мониторинг и работу с очередями.
  • Знание основ информационной безопасности при обработке больших данных в закрытых контурах.
  • Опыт управления командой от 5 человек: найм, адаптация, постановка целей и развитие сотрудников.

Хорошо, если есть

  • Опыт запуска LLM-систем в production с нуля.
  • Опыт работы с узкоспециализированными доменными данными.
  • Опыт оптимизации моделей с помощью квантизации, дистилляции или pruning.

Культура и преимущества

  • Работа в аккредитованной IT-компании.
  • Оформление по ТК РФ с оплачиваемыми отпусками и больничными.
  • ДМС со стоматологией с первых недель работы.
  • Доступны льготная ипотека и другие преимущества аккредитованной IT-компании.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →