aipythonkubernetesllmmachine learningpytorchairflownlphuggingfacedistributed training
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$5.3к$5.7кмедиана$7.1к
12 в выборке
На международном рынке: $201к/год ($165к - $248к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятная техническая лидерская зона в быстроразвивающейся сфере LLM, но в ней совмещены управление командой, обучение моделей, MLOps, GPU-инфраструктура и безопасность, поэтому охват задач может быть широким.
?Широкий охват
Фокус на LLM
Современный стек
Понятные льготы
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Team Lead LLM (Большие языковые модели): Руководство командой и техническая реализация проекта по генеративному ИИ — от исследования до промышленного внедрения — с акцентом на архитектуру LLM, обучение моделей и MLOps-пайплайны. Focus on распределённое обучение, оптимизацию GPU-инфраструктуры, воспроизводимость экспериментов и безопасную работу с данными в закрытом контуре.
Локация: Москва, Беговая улица, 3с1; формат работы: удалённо или гибридно.
Компания
ИК СИБИНТЕК развивает проект по генеративному ИИ и большим языковым моделям — от исследования до промышленного внедрения.
Что делать
Формировать и развивать команду: нанимать, адаптировать и менторить сотрудников, поддерживать культуру инженерного совершенства.
Проектировать архитектуру проекта от инфраструктуры до кода, выбирать технологический стек, проводить ревью ключевых решений и контролировать качество.
Координировать жизненный цикл моделей: pre-training, SFT, RLHF/DPO, оценку качества и мониторинг экспериментов.
Проектировать и автоматизировать MLOps-конвейеры данных, обучения, валидации и развертывания с обеспечением воспроизводимости экспериментов.
Распределять GPU-ресурсы, управлять очередями заданий и оптимизировать утилизацию оборудования, включая I/O и память.
Разрабатывать политики безопасной работы с данными и моделями в закрытом контуре, взаимодействовать со смежными командами и отчитываться о статусе и рисках.
Требования
Опыт в ML/NLP от 5 лет, включая не менее 2 лет на руководящих позициях Team Lead, Tech Lead или Engineering Manager.
Глубокое понимание архитектуры трансформеров, принципов обучения и инференса LLM.
Практический опыт распределённого обучения с DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP или Ray.
Уверенное владение Python, PyTorch и экосистемой Hugging Face.
Опыт построения MLOps-пайплайнов на Kubernetes, Airflow и CI/CD.
Понимание высоконагруженной GPU-инфраструктуры, включая оптимизацию I/O, мониторинг и работу с очередями.
Знание основ информационной безопасности при обработке больших данных в закрытых контурах.
Опыт управления командой от 5 человек: найм, адаптация, постановка целей и развитие сотрудников.
Хорошо, если есть
Опыт запуска LLM-систем в production с нуля.
Опыт работы с узкоспециализированными доменными данными.
Опыт оптимизации моделей с помощью квантизации, дистилляции или pruning.
Культура и преимущества
Работа в аккредитованной IT-компании.
Оформление по ТК РФ с оплачиваемыми отпусками и больничными.
ДМС со стоматологией с первых недель работы.
Доступны льготная ипотека и другие преимущества аккредитованной IT-компании.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →