Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 9 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 9 дней назад

Tech Lead NLP/LLM

Формат работы
remote (только CIS)
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Tech Lead NLP/LLM (Python/ML): Руководство разработкой банковской платформы парсинга документов и масштабируемых решений для промышленной эксплуатации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей с акцентом на архитектуру, качество реализации и развитие инженерной команды. Focus on проектировании распределённого inference, оптимизации моделей, управлении техническим бэклогом и интеграции решений с бизнес-заказчиками.

Локация: удалённая работа; также доступны офисы с зонами коворкинга

Компания

SimbirSoft — технологическая компания с более чем 1500 разработчиками, создающая IT-решения для крупных проектов и разных отраслей бизнеса.

Что делать

  • Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, развивать её экспертизу, наставничество и обмен знаниями.
  • Вести банковскую платформу парсинга документов, отвечать за техническое развитие продукта и качество реализации.
  • Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки, участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.
  • Формировать, декомпозировать и приоритизировать технические требования и бэклог от нескольких заказчиков.
  • Проводить ревью, контролировать реализацию решений на всех этапах разработки и взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
  • Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.

Требования

  • От 5 лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python, включая не менее 3 лет в роли Tech Lead.
  • Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта.
  • Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.
  • Уверенное владение Python; практический опыт с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.
  • Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.
  • Понимание оптимизации inference, масштабирования, кэширования и распределённого inference.
  • Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
  • Умение формировать и вести технический бэклог, собирать, декомпозировать и приоритизировать требования от нескольких заказчиков.

Хорошо, если есть

  • Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.
  • Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.
  • Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.
  • Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.

Культура и преимущества

  • Работа в команде экспертов с широким технологическим стеком и сотнями проектов.
  • Гибкий график и выстроенные процессы удалённой работы; доступны офисы с коворкинг-зонами.
  • Возможность работать с IT-решениями для разных отраслей и пробовать новые технологии.
  • Наставничество, сертификация за счёт компании, участие в конференциях и изучение английского языка.
  • Митапы, хакатоны, доклады по hard и soft skills, корпоративная база знаний и профессиональные сообщества.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →