RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$5.3к$5.7кмедиана$7.1к
13 в выборке
На международном рынке: $201к/год ($175к - $245к)
76
Хорошая вакансия
развернуть
Здесь есть понятная техническая ответственность в актуальной сфере LLM, но без зарплаты и с учетом аутсорсингового формата общую привлекательность предложения оценить сложнее.
?Зарплата не указана
?Аутсорсинговый формат
Актуальный стек
Понятная зона ответственности
Поддержка развития
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Tech Lead NLP/LLM (Python/ML): Руководство разработкой банковской платформы парсинга документов и масштабируемых решений для промышленной эксплуатации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей с акцентом на архитектуру, качество реализации и развитие инженерной команды. Focus on проектировании распределённого inference, оптимизации моделей, управлении техническим бэклогом и интеграции решений с бизнес-заказчиками.
Локация: удалённая работа; также доступны офисы с зонами коворкинга
Компания
SimbirSoft — технологическая компания с более чем 1500 разработчиками, создающая IT-решения для крупных проектов и разных отраслей бизнеса.
Что делать
Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, развивать её экспертизу, наставничество и обмен знаниями.
Вести банковскую платформу парсинга документов, отвечать за техническое развитие продукта и качество реализации.
Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки, участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.
Формировать, декомпозировать и приоритизировать технические требования и бэклог от нескольких заказчиков.
Проводить ревью, контролировать реализацию решений на всех этапах разработки и взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.
Требования
От 5 лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python, включая не менее 3 лет в роли Tech Lead.
Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта.
Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.
Уверенное владение Python; практический опыт с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.
Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.
Понимание оптимизации inference, масштабирования, кэширования и распределённого inference.
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
Умение формировать и вести технический бэклог, собирать, декомпозировать и приоритизировать требования от нескольких заказчиков.
Хорошо, если есть
Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.
Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.
Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.
Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.
Культура и преимущества
Работа в команде экспертов с широким технологическим стеком и сотнями проектов.
Гибкий график и выстроенные процессы удалённой работы; доступны офисы с коворкинг-зонами.
Возможность работать с IT-решениями для разных отраслей и пробовать новые технологии.
Наставничество, сертификация за счёт компании, участие в конференциях и изучение английского языка.
Митапы, хакатоны, доклады по hard и soft skills, корпоративная база знаний и профессиональные сообщества.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →