Назад
1 день назад

Tech Lead NLP/LLM

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Tech Lead NLP/LLM (Python, ML): Руководство командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, развивающей банковскую платформу парсинга документов, с акцентом на архитектуру LLM/NLP-решений, технический бэклог и качество реализации. Фокус на интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей, масштабировании inference, проектировании промышленной эксплуатации и развитии инженерной экспертизы команды.

Локация: удалённая работа; также доступны офисы с зонами коворкинга.

Компания

SimbirSoft развивает IT-решения и выполняет проекты для различных отраслей, объединяя более 1500 разработчиков.

Что делать

  • Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков.
  • Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки.
  • Вести ключевой проект — банковскую платформу парсинга документов.
  • Планировать и приоритизировать технический бэклог, декомпозировать задачи и контролировать качество реализации.
  • Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.
  • Развивать инженерную экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и наставничество.

Требования

  • От 5 лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python.
  • От 3 лет опыта в роли Tech Lead и практический опыт управления инженерной командой.
  • Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.
  • Уверенное владение Python; практический опыт с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.
  • Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.
  • Знание подходов к оптимизации inference, масштабированию, кэшированию и распределённому inference.

Хорошо, если есть

  • Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.
  • Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.
  • Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.
  • Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.

Культура и преимущества

  • Удалённые рабочие процессы и гибкий график.
  • Широкий технологический стек и проекты в разных отраслях.
  • Система наставничества, корпоративная сертификация и участие в конференциях.
  • Изучение английского языка, митапы, хакатоны и обмен опытом.
  • Более 50 клубов по интересам и профессиональных сообществ.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →