Здесь предстоит работать с современными LLM над конкретными внутренними AI-продуктами, а задачи и технический стек описаны достаточно ясно.
Актуальный стек
Конкретные задачи
Сфера ИИ
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Старший математик-разработчик (ML): Разработка внутренних AI-сервисов, работа с большими языковыми и мультимодальными моделями, а также применение ML для автоматизации корпоративных процессов с акцентом на NLP, CV, обработку видео и звука. Focus on дообучении LLM, создании моделей эмбеддингов для RAG-систем и внедрении моделей в прикладные сервисы.
Локация: Москва, Пресненская набережная, 10; доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы.
Компания
Ozon развивает внутренние ML-продукты для автоматизации корпоративных процессов с помощью искусственного интеллекта.
Что делать
Разрабатывать полезные сервисы на базе искусственного интеллекта для внутренних процессов.
Работать с современными большими моделями, включая DeepSeek и Qwen, и дообучать их под прикладные задачи.
Решать задачи в областях классического машинного обучения, deep learning, NLP, компьютерного зрения, обработки видео и звука.
Дообучать мультимодальную модель Qwen2.5-VL для распознавания документов.
Обучать модели эмбеддингов для RAG-системы автоматизации работы технической поддержки.
Взаимодействовать с разработчиками, дата-саентистами и другими командами, применяющими ИИ.
Требования
От 3 до 6 лет опыта работы.
Отличные знания классического машинного обучения, deep learning, NLP и/или компьютерного зрения.
Опыт работы с PyTorch, Transformers, фреймворками градиентного бустинга, например CatBoost или XGBoost, а также scikit-learn и pandas.
Уверенное владение Python.
Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
Понимание принципов работы с большими данными и знакомство с Hadoop, Spark и Airflow.
Опыт работы с Linux на уровне пользователя.
Хорошо, если есть
Опыт работы с современными большими языковыми моделями.
Культура и преимущества
Полная занятость.
Работа в команде внутренних ML-продуктов с несколькими разработчиками и дата-саентистами.
Возможность работать с современными LLM и дообучать их под конкретные задачи.
Доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →