Назад

Аналитик данных (Data Scientist)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (Data Scientist) (Python/AI/ML/NLP): Подготовка и анализ данных, тестирование IT-продуктов и участие в разработке решений на базе искусственного интеллекта с акцентом на обработку русскоязычных текстов, подготовку датасетов и работу с лингвистическими моделями. Focus on исследование предметной области, формулирование требований, постановку задач разработчикам и тестировщикам и пользовательское тестирование.

Локация: Санкт-Петербург, Средний проспект Васильевского острова, 36/40; работа на месте работодателя

Компания

Консорциум Кодекс разрабатывает IT-продукты и сервисы, включая решения на базе искусственного интеллекта.

Что делать

  • Выгружать и подготавливать данные из систем-источников, включая датасеты для машинного обучения.
  • Анализировать и тестировать IT-продукты, в том числе проводить пользовательское тестирование.
  • Участвовать в проектировании, разработке, проверке гипотез и оценке качества AI-решений.
  • Исследовать предметную область и внедрённые продукты, определять цели и задачи проектов.
  • Выявлять требования к системам, ставить задачи разработчикам и тестировщикам.
  • Готовить проектную и эксплуатационную документацию и предлагать улучшения для сервисов.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта работы.
  • Уверенные знания Python и AI/ML-разработки; использование Scikit-learn, Pandas и Numpy.
  • Знание баз данных, NLP и подходов к предобработке русскоязычных текстовых данных.
  • Опыт работы с лингвистическими моделями (LLM).
  • Способность самостоятельно исследовать предметную область и IT-продукты, формулировать цели, задачи и требования к системе.
  • Способность ставить задачи разработчикам и тестировщикам и проводить пользовательское тестирование.
  • Базовое понимание GitHub/GitLab, ПО для управления проектами и задачами, Teams.

Хорошо, если есть

  • Понимание XML и базовые знания JavaScript.
  • Опыт работы с MLFlow или аналогами.
  • Навыки проектирования процессов, систем и интеграций и подготовки технической документации.
  • Опыт использования TensorFlow, PyTorch или HuggingFace.

Культура и преимущества

  • Полная занятость и гибкое начало рабочего дня.
  • Оформление по ТК РФ.
  • Наставник на период адаптации.
  • Работа в команде высококвалифицированных специалистов.
  • Офис в 3 минутах от метро «Василеостровская»; доступны настольный теннис, шахматы с тренером, корпоративный фитнес и благотворительные проекты.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →