Фокус на AI/NLP и понятные условия оформления выглядят привлекательно, но роль объединяет Data Science с анализом продукта, тестированием, сбором требований и документацией, поэтому круг задач может быть широким.
Широкий круг задач
Актуальный стек
Сфера AI
Наставник на старте
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (Data Scientist) (Python/AI/ML/NLP): Подготовка и анализ данных, тестирование IT-продуктов и участие в разработке решений на базе искусственного интеллекта с акцентом на обработку русскоязычных текстов, подготовку датасетов и работу с лингвистическими моделями. Focus on исследование предметной области, формулирование требований, постановку задач разработчикам и тестировщикам и пользовательское тестирование.
Локация: Санкт-Петербург, Средний проспект Васильевского острова, 36/40; работа на месте работодателя
Компания
Консорциум Кодекс разрабатывает IT-продукты и сервисы, включая решения на базе искусственного интеллекта.
Что делать
Выгружать и подготавливать данные из систем-источников, включая датасеты для машинного обучения.
Анализировать и тестировать IT-продукты, в том числе проводить пользовательское тестирование.
Участвовать в проектировании, разработке, проверке гипотез и оценке качества AI-решений.
Исследовать предметную область и внедрённые продукты, определять цели и задачи проектов.
Выявлять требования к системам, ставить задачи разработчикам и тестировщикам.
Готовить проектную и эксплуатационную документацию и предлагать улучшения для сервисов.
Требования
От 3 до 6 лет опыта работы.
Уверенные знания Python и AI/ML-разработки; использование Scikit-learn, Pandas и Numpy.
Знание баз данных, NLP и подходов к предобработке русскоязычных текстовых данных.
Опыт работы с лингвистическими моделями (LLM).
Способность самостоятельно исследовать предметную область и IT-продукты, формулировать цели, задачи и требования к системе.
Способность ставить задачи разработчикам и тестировщикам и проводить пользовательское тестирование.
Базовое понимание GitHub/GitLab, ПО для управления проектами и задачами, Teams.
Хорошо, если есть
Понимание XML и базовые знания JavaScript.
Опыт работы с MLFlow или аналогами.
Навыки проектирования процессов, систем и интеграций и подготовки технической документации.
Опыт использования TensorFlow, PyTorch или HuggingFace.
Культура и преимущества
Полная занятость и гибкое начало рабочего дня.
Оформление по ТК РФ.
Наставник на период адаптации.
Работа в команде высококвалифицированных специалистов.
Офис в 3 минутах от метро «Василеостровская»; доступны настольный теннис, шахматы с тренером, корпоративный фитнес и благотворительные проекты.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →