aipythonsqldata scienceexcelpandasmachine learninga b testingnumpygreenplum
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.4к$3.5кмедиана$4.4к
24 в выборке
На международном рынке: $125к/год ($77к - $150к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный продуктовый фокус, конкретные задачи по аналитике и доступ к большим данным, но полностью офисный формат ограничивает гибкость.
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Продуктовый дата-аналитик (AI): Анализ страхового продукта в мобильном приложении и развитие продуктовых метрик с акцентом на A/B-тесты, клиентский путь, витрины данных и персонализацию предложений. Focus on построение ML-моделей для сегментации аудитории, статистическую проверку гипотез и поиск точек роста конверсии и среднего чека.
Локация: офисный формат, Москва, метро «Кутузовская».
Компания
Сбербанк Страхование развивает страховой продукт для физических лиц внутри мобильного приложения «Сбербанк Онлайн».
Что делать
Анализировать ретроспективные данные страхового продукта, выявлять барьеры и точки роста.
Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах.
Проводить A/B-тесты: проектировать эксперименты, проверять гипотезы статистически и готовить выводы.
Оценивать продуктовые гипотезы, участвовать в бизнес-планировании и проектах персонализации предложений.
Анализировать клиентский путь и формировать рекомендации для улучшения конверсии и среднего чека на этапах воронки продаж.
Строить ML-модели для сегментации аудитории.
Требования
От 3 лет опыта работы аналитиком с уклоном в data science.
Отличное знание SQL, включая Greenplum, PostgreSQL и Hive.
Уверенное владение Excel, включая ВПР и сводные таблицы.
Знание Python, pandas и numpy.
Знания или опыт проведения A/B-тестов.
Аналитическое мышление и внимательность к деталям.
Высшее техническое или экономическое образование.
Навыки работы с генеративными AI-моделями и ИИ-инструментами.
Хорошо, если есть
Опыт создания AI-агентов и их применения в работе.
Культура и преимущества
Полный цикл продуктовой разработки в команде с дизайнером, бизнес-аналитиком, системными аналитиками, Java-разработчиками и тестировщиками.
Data-driven подход, большие данные Группы Сбер, AI-модели и agile-процессы.
Льготные ипотечные условия, корпоративная пенсионная программа и ДМС с первого дня.
Подписка Прайм, скидки на продукты компаний-партнеров и страхование для близких.
Корпоративное обучение, онлайн-курсы, библиотека, тренинги, митапы и обучение в Корпоративном университете.
Детский отдых и подарки за счет компании.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →