Обязанности аналитика данных описаны понятно, а работа связана с важной платформой страхового рынка, но требование опыта именно в страховании сужает круг подходящих специалистов.
Кликните для подробной информации
Опыт в страхованииАктуальные инструментыКрупная платформаОбучение в компанииГибкий график
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (Методолог) (страхование): Подготовка выборок данных, аналитической отчетности и дэшбордов для высоконагруженной страховой информационной системы с акцентом на методологическое описание отчетов, контроль качества данных и работу с BI-инструментами. Focus on написание SQL-запросов, разработку дэшбордов в Yandex DataLens и анализ больших объемов страховых данных.
Локация: Москва, Павелецкая площадь, 2с1; офисный формат с переходом на гибридный — 1–2 раза в неделю из офиса.
Компания
Национальная страховая информационная система — 100% дочерняя компания Центрального банка РФ и центральный узел страхового рынка с highload-системой из более чем 100 микросервисных приложений.
Что делать
Анализировать и исполнять запросы для аналитической отчетности.
Формировать необходимые выборки данных.
Выполнять методическую работу и описывать дэшборды.
Разрабатывать отчетные формы и дэшборды, включая решения в Yandex DataLens.
Контролировать качество используемых и передаваемых данных.
Требования
Высшее образование.
От 1 года до 3 лет опыта работы.
Опыт работы в страховой компании и знание основ страхового дела и данных страховых компаний.
Опыт написания SQL-запросов; PostgreSQL будет предпочтителен.
Базовые навыки работы с BI-инструментами, предпочтительно DataLens.
Опыт работы с Microsoft Office, включая формулы и сводные таблицы.
Хорошо, если есть
Опыт работы с хранилищами данных.
Опыт оптимизации SQL-запросов и работы с большими объемами данных.
Опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0.
Знание хотя бы одного языка программирования.
Знание библиотек анализа данных, например Pandas и NumPy в Python.
Понимание основ статистики: среднего, медианы, дисперсии и корреляции.
Культура и преимущества
Оформление согласно ТК РФ.
Полная занятость, график 5/2, гибкое начало рабочего дня и сокращенный день по пятницам.
Белая заработная плата, премия по результатам работы; уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом.
Расширенный пакет ДМС, включая стоматологию, психолога и телемедицину.
Постоянное профессиональное внешнее и внутреннее обучение.
Участие в масштабных проектах, корпоративные мероприятия и современный офис с зонами отдыха в центре Москвы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →