mlpythonsqlstatisticsclickhousedbta b testingairflowdata governance
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По международному рынку данных пока нет
На СНГ рынке: $3.5к/мес ($2.9к - $4.3к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Чёткая senior-роль в продуктовой аналитике крупного продукта с хорошими бонусами и поддержкой релокации; открытый диапазон зарплаты не позволяет оценить уровень оплаты.
Современный стек
Понятные задачи
Крупный продукт
Помощь с переездом
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Analyst (ML): Разработка продуктовых метрик и аналитики для высоконагруженного видеохостинга с акцентом на A/B-тестирование, статистику и анализ больших объёмов данных. Focus on генерации продуктовых инсайтов, выявлении аномалий, построении трекинга и взаимодействии с ML-командой.
Локация: Кипр, Лимассол; доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы. Предусмотрена поддержка при релокации.
Зарплата: от 4000 EUR на руки в месяц.
Компания
Wisebits — международный IT-холдинг, развивающий высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру.
Что делать
Определять и разрабатывать ключевые продуктовые метрики.
Генерировать инсайты на основе данных для продуктовых и бизнес-решений.
Проектировать, запускать и анализировать A/B-тесты от гипотезы до подведения итогов.
Мониторить метрики, выявлять аномалии и тренды.
Писать код на SQL и Python для извлечения, преобразования и анализа данных.
Внедрять события и параметры трекинга, взаимодействуя с продакт-менеджерами, аналитиками, дизайнерами, дата-сайентистами и дата-инженерами.
Требования
5+ лет опыта в аналитике.
Глубокое понимание A/B-экспериментов и статистики.
Уверенное владение Python и SQL.
Опыт работы с ClickHouse и большими объёмами данных.
Умение переводить бизнес-вопросы в метрики и отчёты.
Опыт работы с GA, Amplitude или аналогичными инструментами.
Опыт работы с Airflow, желательно в связке с dbt.
Хорошо, если есть
Опыт внедрения практик data governance.
Использование ML-подходов в аналитике.
Опыт управления командами дата-инженеров, дата-сайентистов и продуктовых аналитиков.
Культура и преимущества
Гибкие условия работы и отсутствие бюрократии.
Ежегодный рейз и премирование.
Расширенный пакет бенефитов: медицинская страховка, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение и необходимая техника.
Поддержка при релокации для сотрудника и семьи: билеты, визовая поддержка и оплата первого месяца жилья.
Интернациональная команда, ценящая профессионализм и сотрудничество.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →