Вакансия даёт практический опыт с LLM и ML, но объединяет разработку моделей, внедрение в продакшен, поиск бизнес-задач и работу с подрядчиками, создавая широкий круг обязанностей для специалиста уровня middle.
Широкий круг задач
Современный AI-стек
Сильный соцпакет
Короткая пятница
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных | Data Scientist (AI): Развитие AI-гипотез и LLM-решений, включая RAG, AI-ассистентов и ML-модели, с акцентом на интеграцию с корпоративными данными и бизнес-метриками. Focus on проектирование решений на базе YandexGPT, подготовку данных, вывод моделей в продакшен, управление пилотами и оценку эффективности build vs buy vs partner.
Локация: Москва, гибридный формат работы
Компания
JACOBS DOUWE EGBERTS (JDE) — международная компания с брендами кофе.
Что делать
Выявлять AI-возможности совместно с бизнес-заказчиками из маркетинга, продаж, продукта, HR и логистики; формулировать, тестировать и оценивать гипотезы.
Развивать интеграцию с YandexGPT, проектировать RAG-решения и AI-ассистентов для анализа данных, поиска по документам, генерации отчётов и интерпретации показателей.
Разрабатывать ML-модели для классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования временных рядов.
Готовить данные из DWH и корпоративных источников, проводить EDA, feature engineering, валидацию и A/B-тесты.
Искать и оценивать внешние AI-решения, формировать ТЗ подрядчикам, управлять пилотами, сроками, KPI и приёмкой результатов.
Доводить решения до продакшена: встраивать модели в DWH, писать ETL/ELT-пайплайны, настраивать мониторинг, автопереобучение и интеграции с CRM, BI и корпоративным порталом.
Требования
От 3 до 6 лет опыта работы.
Опыт работы со сложными SQL-запросами, оконными функциями, CTE и DWH на PostgreSQL или ClickHouse.
Опыт работы с YandexGPT, GPT или open-source LLM; понимание RAG и prompt engineering.
Базовые навыки разработки.
Опыт ведения проектов от сбора требований и защиты идей перед стейкхолдерами до презентации результатов.
Знание Pandas, NumPy, Scikit-learn, FastAPI или Flask.
Знание градиентного бустинга, включая CatBoost, XGBoost и LightGBM, а также линейных моделей, кластеризации, метрик и валидации.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство по Трудовому Кодексу РФ и пятидневная рабочая неделя в гибридном формате.
Пятница — сокращённый рабочий день до 15:30.
Конкурентоспособная заработная плата по результатам собеседования и годовой бонус.
Оплачиваемый больничный до 100% оклада, расширенный полис ДМС со стоматологией и страхование жизни.
Компенсация питания и бесплатные консультации психологов, юристов, финансистов и специалистов по здоровому образу жизни.
Офис в центре Москвы; квартальные кофейные наборы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →