pythonsqlpandasdata visualizationhadooppower bitableaua b testing
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.4к$3.5кмедиана$4.7к
9 в выборке
На международном рынке: $97к/год ($70к - $133к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Это хорошо очерченная роль аналитика данных в зрелой продуктовой компании с A/B-тестами, бизнес-анализом и обучением за счёт работодателя; график с тремя офисными днями и неуказанная зарплата требуют уточнения при оценке предложения.
Актуальный стек
Понятные задачи
Обучение за счёт компании
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (SQL/Python): Анализ клиентских данных из БД, CRM и Hadoop, подготовка выгрузок, дашбордов и моделей с акцентом на сегментацию, выявление паттернов и A/B-тестирование. Focus on проектировании и интерпретации экспериментов, поиске зависимостей в бизнес- и финансовых показателях и презентации результатов отделам продаж.
Локация: Москва, 2-я Брестская улица, 48. Гибридный формат: 3 дня в офисе и 2 дня удалённо.
Компания
HeadHunter развивает цифровые продукты и информационные системы для рынка труда.
Что делать
Формировать выгрузки с помощью SQL-запросов и взаимодействовать с разработчиками баз данных по вопросам качества данных.
Анализировать поведение клиентов по данным из БД, CRM и Hadoop, выполнять сегментирование и выявлять паттерны.
Создавать дашборды и метрики, строить простые модели и находить зависимости для гипотез по улучшению бизнес-процессов и финансовых показателей.
Проектировать и интерпретировать A/B-тесты, включая оценку статистической значимости экспериментов.
Презентовать результаты отделам продаж и смежным подразделениям.
Требования
Опыт работы от 3 до 6 лет.
Продвинутый SQL: виды JOIN, подзапросы, аналитические и оконные функции, оптимизация запросов.
Python и основные методы работы с данными, включая pandas.
Знание инструментов визуализации: FineBI, Tableau или Power BI.
Знания в области A/B-тестирования и расчёта статистической значимости экспериментов.
Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Хорошо, если есть
Опыт работы с PostgreSQL и Hadoop, включая Hive или Presto.
Опыт взаимодействия с подразделениями продаж.
Культура и преимущества
Полная занятость и гибкий гибридный график.
Корпоративный ДМС с первого месяца работы.
Неформальные офлайн-встречи и возможность командировок из другого города.
Профессиональное развитие, обучение за счёт компании и участие в конференциях.
Корпоративная электронная библиотека, офисные напитки и перекусы.
Достойный уровень заработной платы и аккредитация в Минцифры.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →