Middle+/Senior ML Engineer в рекомендациях

Локация: Москва; удалённая работа

Компания

Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, развивающая продукты и рекомендательные решения для аптек, косметики, продуктов и других доменов.

Что делать

• Разрабатывать алгоритмы персональных, похожих и сопутствующих рекомендаций для разных продуктов и рекомендательных поверхностей.
• Повышать релевантность рекомендаций для роста средней корзины и конверсии.
• Оптимизировать и перестраивать пайплайны подготовки данных и обучения моделей.
• Обучать модели ранжирования и эмбеддинговые модели, объединять табличные и контентные признаки, валидировать решения.
• Запускать рекомендации в новых продуктах и адаптировать подходы под специфику каждого домена.

Требования

• Опыт работы в области ML от 3 лет.
• Опыт разработки рекомендательных систем в продуктах, понимание подходов, принципов и архитектур.
• Глубокие знания классического ML и опыт работы с актуальным стеком моделей.
• Практические навыки работы с Polars/Pandas для ETL, NumPy, SciPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и CatBoost; опыт разработки пайплайнов обучения и сериализации моделей.
• Базовый опыт построения ETL-процессов с использованием SQL и PySpark.
• Уверенные навыки в алгоритмах и структурах данных; знание классических и нейросетевых подходов в рекомендациях; понимание архитектур трансформеров.
• Опыт обучения эмбеддинговых и нейросетевых моделей для рекомендаций.
• Желание развивать SOTA-подходы в рекомендациях.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с векторными базами данных и инструментами ANN для быстрого поиска.

Культура и преимущества

• Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
• Профессиональные и спортивные сообщества, включая клуб спикеров, футбола, йоги и шахмат.
• Гибкий подход для совмещения карьеры и заботы о близких, а также проекты для детей сотрудников.
• Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.
• Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.