Это чётко очерченная практическая роль AI-лида с измеримыми результатами, прямым доступом к CTO и возможностью собрать команду; главный нюанс - направление предстоит запускать в одиночку.
?Первый в направлении
Понятные задачи
Актуальные технологии
ИИ в финтехе
Рост до команды
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Лид по внедрению ИИ / Applied AI Lead (RAG, LLM, агентные сценарии): внедрение ИИ-инструментов для разработки и поддержки с акцентом на измеримый бизнес-эффект, качество кода и автоматизацию рабочих процессов. Фокус на создании RAG-систем и AI-ассистентов, интеграции инструментов через MCP и function calling, контроле безопасности и доведении решений до регулярного использования командами.
Локация: Москва; удалённая работа
Компания
Inwizo — платёжная компания, развивающая внутренние ИИ-инструменты для ускорения разработки, повышения качества кода и автоматизации поддержки.
Что делать
Находить и приоритизировать задачи для ИИ совместно с продуктом, оценивая эффект, стоимость реализации и критерии успеха.
Развивать ИИ-ассистента для разработчиков с RAG по кодовой базе, агентными сценариями и интеграциями с инструментами.
Встраивать ИИ в разработку: генерацию тестов, автоматизированное ревью и проверки в CI, повышая покрытие и снижая количество регрессий.
Развивать саппорт-бота на базе LLM/RAG по базе знаний и истории обращений, увеличивая долю автоматически решённых запросов.
Обеспечивать качество и безопасность решений, включая оценку ответов, ограничения действий агентов и защиту чувствительных данных.
Помогать командам осваивать инструменты, измерять результаты относительно исходных показателей и представлять эффект руководству.
Требования
Опыт уровня Senior/Lead и от 3 до 6 лет опыта.
Опыт внедрения ИИ-решений в рабочие процессы с возможностью разобрать 1–2 проекта, включая исходную проблему, личный вклад, метод оценки и результат.
Примеры самостоятельно предложенных, обоснованных для бизнеса и доведённых до результата инициатив.
Опыт регулярного использования инструментов командами, в том числе при первоначальном скептическом отношении к изменениям.
Опыт промышленной эксплуатации RAG: индексация кода или знаний, поиск релевантного контекста и оценка качества на тестовых наборах.
Разработка LLM-приложений и агентных сценариев, подключение инструментов через MCP или вызовы функций, настройка ограничений и проверок.
Опыт с тестовой инфраструктурой, CI и контролем качества кода, включая оценку влияния изменений на надёжность разработки.
Умение обсуждать с бизнесом стоимость и пользу решений, аргументировать приоритеты и анализировать неудачные внедрения.
Хорошо, если есть
Опыт в финтехе или платежах.
Опыт работы с чувствительными данными и решениями внутри инфраструктуры компании.
Опыт внедрения саппорт-ботов и снижения нагрузки на операторов.
Опыт с 1С или другими legacy-системами.
Опыт продуктовой работы, консалтинга или руководства внедрением.
Культура и преимущества
Удалённая работа из удобного места.
Работа в международной команде над финтех-продуктами.
Свобода выбора инструментов и подходов с возможностью влиять на технические решения.
Прямое взаимодействие с CTO и участие в развитии ИИ-направления.
Перспектива роста от самостоятельного ведения направления до формирования команды прикладного ИИ.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →