Инженер по локальным LLM и автоматизации (AI)

Локация: Красноярск; удалённый формат работы

Компания

TISS развивает направление AI-сервисов и внедряет решения на базе локальных LLM для внутренних и пользовательских процессов.

Что делать

• Администрировать AI-серверы и стек GPUStack, Ollama, Open WebUI, n8n или аналогичные инструменты.
• Выбирать и настраивать открытые модели под конкретные задачи.
• Собирать автоматизированные сценарии для клиентских чат-ботов и внутренних процессов.
• Создать платформу техподдержки с RAG по базе знаний.
• Настроить транскрибацию звонков, обработку расшифровок и модуль AI-ревью кода.
• Писать парсеры и небольшие программы для сбора данных из открытых источников с последующей обработкой через AI-серверы.

Требования

• От 1 года до 3 лет опыта и способность самостоятельно доводить задачи до рабочего контура.
• Уверенное владение Linux, Docker, CI/CD и Git.
• Хороший Python для рабочих скриптов и парсеров.
• Понимание REST, GraphQL, вебхуков и RPC, а также работа с HTTP, JSON, HTML и сторонними SDK по документации.
• Опыт построения пайплайнов в n8n или похожем инструменте.
• Опыт развёртывания локальных моделей с Ollama, Open WebUI, vLLM или аналогами и понимание выбора модели под задачу.
• Практический опыт создания RAG-чата, отвечающего по документам.
• Позиция не подходит кандидатам, ориентированным на обучение моделей или построение ML-платформ.

Хорошо, если есть

• Опыт с GPUStack или аналогичными системами, DataLens, Whisper и Telegram-ботами.
• Опыт с FastAPI или Flask, SQL и векторными базами Qdrant, PGVector или аналогами.
• Опыт внедрения LLM во внутренние процессы компании.

Культура и преимущества

• AI-решения доходят до реальных пользователей и измеримого результата.
• Официальное оформление и социальный пакет.
• Оборудование и обучение за счёт компании.
• Прозрачный процесс принятия технических решений.
• График 8/5 и удалённый формат работы.