Руководитель разработки (AI-native)

Локация: удалённо; город/регион вакансии — Москва.

Зарплата: 365 000–450 000 RUB на руки в месяц.

Компания

Киберматика развивает B2B-продукты Magic SEO и S-booster, помогающие бизнесу привлекать клиентов из поиска.

Что делать

• Перестроить цикл разработки вокруг спецификаций, планирования, реализации агентами, автоматических проверок и человеческого ревью.
• Построить агентную обвязку кодовой базы: правила и контекст проекта, skills, субагентов, MCP-доступ и quality gates в CI.
• Ввести метрики AI-native поставки: lead time, долю задач, принятых с первой итерации агента, ошибки в продакшене и стоимость токенов.
• Развивать AI-функции продукта: агентов, RAG, вызов инструментов и оркестрацию; отвечать за evals, мониторинг и стоимость инференса.
• Собирать прототипы с агентами и доводить их до продакшена, а также следить за новыми моделями и инструментами.
• Нанимать и развивать инженеров, выстраивать делегирование и встраивать безопасность в процессы и пайплайны.

Требования

• Практический опыт AI-native трансформации команды: работа с агентами как повседневной практикой, метрики до и после и анализ неудачных решений.
• Ежедневная работа с Claude Code, Codex, Cursor или аналогами; опыт spec-driven development, настройки правил агентов, мультиагентного планирования и ревью.
• Запущенная в продакшене LLM-система с реальными пользователями и измеримыми результатами.
• Понимание архитектуры агентов, RAG, вызова инструментов и MCP; умение строить evals, пороги качества и LLM-observability.
• От 8 лет в разработке; сильная база в архитектуре, backend, данных, облаках и CI/CD.
• Опыт построения secure SDLC: threat modeling, security review, SAST/SCA, управление секретами и доступами.
• Знание рисков агентной разработки и LLM-систем: prompt injection, утечки данных через контекст, избыточные права агентов, атаки через зависимости и сторонние MCP-серверы.
• Опыт работы с требованиями к персональным данным, включая 152-ФЗ или аналоги.
• От 3 лет руководства одной или несколькими инженерными командами, включая найм, развитие и performance review; умение объяснять технические решения через сроки, деньги и риски.

Хорошо, если есть

• Рабочие коммиты за последние 6–12 месяцев.
• Открытые репозитории, skills, MCP-серверы или доклады об AI-native разработке.
• Опыт с self-hosted моделями vLLM, Ollama или Qwen.
• Опыт в AppSec или совместной работе с AppSec-специалистом.
• Пример обоснованного отказа от модной технологии.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы в действующей инженерной команде.
• Прямое общение с фаундерами, возможность предметно спорить и предлагать изменения.
• Полный доступ к топовым моделям и инструментам и бюджет на токены без долгих согласований.
• Прямое влияние на процессы, технологический стек и найм.

Процесс найма

• В отклике нужно кратко описать одну проведённую трансформацию: исходное состояние, действия и полученные цифры; ссылка на код или демо приветствуется.
• Отбор включает разговор о реальных кейсах, практическую сессию по сборке прототипа с агентными инструментами и встречу с командой и руководством перед оффером.