TechLead GO/Agentic AI (Platform V Synapse Service Mesh)
Контакты
Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior/lead
Страна
Russia
gokubernetesllmragmicroservicesci cdgenaiistiollmopsagentic ai
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.7к$4.3кмедиана$5.4к
47 в выборке
На международном рынке: $175к/год ($147к - $225к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
Понятная роль техлида объединяет внедрение GenAI в production, платформенную разработку и управление командой; масштаб задач высокий, но логичный, а обучение и условия описаны конкретно.
?Широкий круг задач
Современный стек
AI-платформа
Поддержка обучения
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
TechLead GO/Agentic AI (Platform V Synapse Service Mesh): Проектирование и развитие GenAI-решений, LLM-пайплайнов и микросервисных компонентов интеграционной платформы с акцентом на RAG, AI-агентов и LLMOps. Focus on построение высоконагруженной cloud-native архитектуры, вывод AI-решений в production, управление командой и контроль качества разработки.
Локация: Москва; работа на месте работодателя, также предусмотрен гибридный формат и до 90 дней удалённой работы из любого региона РФ.
Компания
SberTech развивает Platform V Synapse — интеграционную облачную платформу Сбера для миграции и взаимодействия сервисов, обрабатывающую миллионы запросов и поддерживающую AI-трансформацию бизнеса.
Что делать
Проектировать и развивать архитектуру GenAI-решений от прототипа до production, выбирая prompt-based, RAG, агентные и fine-tuning-паттерны.
Строить LLM-пайплайны с chunking, embeddings, reranking, управлением контекстом и tool use/function calling.
Внедрять LLMOps-практики: observability, трассировку, guardrails и тестирование качества.
Проектировать архитектуру и разрабатывать микросервисы и базовые cloud-native-компоненты платформы.
Руководить командой и процессом производства ПО, включая декомпозицию, delivery, code review, architecture review, инженерные стандарты и управление качеством.
Анализировать потребности пользователей и вести полный цикл продуктовых гипотез с ИИ-составляющей.
Требования
От 5 лет коммерческой разработки в backend, микросервисах и Kubernetes; желательно знание Golang.
От 2 лет управления командой разработки.
Опыт в AI/ML и GenAI с кейсами вывода решений в production.
Опыт применения паттернов проектирования и построения высоконагруженной микросервисной архитектуры.
Опыт реализации AI-агентов с LangChain, LangGraph, ReAct, MCP или A2A.
Практический опыт работы с ограничениями LLM, галлюцинациями и управлением контекстным окном.
Хорошо, если есть
Опыт проектирования мультиагентных систем и сложной оркестрации.
Опыт работы с временными рядами, аномалиями и прогнозированием.
Опыт работы с Istio Service Mesh, разработки Kubernetes-операторов и сетевых решений.
Опыт внедрения AI-практик в платформенные инструменты, инфраструктурные решения и PaaS-сервисы.
Культура и преимущества
Agile-подход, собственный производственный конвейер, автоматизированное тестирование и CI/CD.
Гибридный формат работы и возможность работать удалённо до 90 дней из любого региона РФ.
Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты.
Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи.
Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях.
Статус аккредитованной IT-компании, льготная ипотека в Сбере и подписка Прайм с совместным использованием.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →