Специалист по анализу данных (Data Analyst)

Локация: Москва, проспект Лихачёва, 15. Гибридный формат работы.

Компания

Лемана ПРО — компания с развитой инженерной культурой и внутренними профессиональными сообществами.

Что делать

• Работать с большими данными, проводить EDA и анализировать внутренние источники данных.
• Извлекать инсайты, формулировать и проверять гипотезы, определять метрики влияния изменений.
• Разрабатывать методологию A/B-тестирования, готовить выборки и оценивать результаты.
• Находить узкие места в бизнес-процессах и предлагать решения на основе данных.
• Автоматизировать расчёты эффекта изменений до и после внедрения.
• Готовить структурированные выводы, документировать работу и представлять результаты заинтересованным сторонам во взаимодействии с бизнес-заказчиками, дата-специалистами, аналитиками и разработчиками.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта работы.
• Уверенное знание Python и продвинутое знание SQL.
• Знание теории вероятностей и математической статистики.
• Опыт проведения A/B-тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов, формулирование выводов и структурирование знаний.
• Опыт работы с большими объёмами данных и Git.
• Аналитический склад ума и умение видеть физический смысл за цифрами и данными.
• Умение ясно выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки.
• Способность к командной работе, самостоятельность, проактивность и готовность работать с нечёткими, некорректными и изменчивыми задачами.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с BI-инструментами, например Power BI или Tableau.
• Знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей.
• Представление о современном ландшафте технологий Big Data и средств разработки.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы и современный офис в двух минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
• Гибкая система премирования.
• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца, психолог, страхование жизни, компенсация питания и мобильной связи.
• Автономность, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое.
• Профессиональные сообщества, мероприятия, корпоративное обучение, доступ к базе знаний и программы развития.