Senior ML Engineer / Data Scientist (Пополнение, направление RL)
Контакты
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
data sciencemachine learningmlflowretailreinforcement learninghivepysparkfeature engineeringmodel monitoring
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.6к$4.2кмедиана$4.8к
30 в выборке
На международном рынке: $183к/год ($125к - $228к)
88
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятная прикладная цель, работа с моделями в продакшене и подробно описанные задачи; главный вопрос - насколько существующие системы готовы к внедрению RL.
Передовой подход
Развитие за счёт компании
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior ML Engineer / Data Scientist (Пополнение, направление RL): Разработка RL-алгоритмов, симулятора и ML-моделей для оптимизации пополнения запасов в розничных сетях с акцентом на проектирование среды, reward-функций, обучение и валидацию. Focus on интеграцию стратегий в существующий пайплайн, улучшение прогнозирования спроса и мониторинг моделей в проде.
Локация: Москва, Россия; доступны офисный, гибридный и удалённый форматы работы по России.
Компания
X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр X5 Group, развивающий решения для розничных сетей «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик».
Что делать
Разрабатывать и внедрять RL-алгоритмы для оптимизации решений по пополнению товаров.
Проектировать environment и reward-функции, проводить обучение и валидацию моделей, интегрировать решения в существующий пайплайн.
Улучшать ML-модели прогнозирования спроса и параметров пополнения через feature engineering, обучение, валидацию и отбор моделей.
Строить или адаптировать симулятор для обучения и оценки RL-стратегий.
Мониторить и поддерживать модели в продакшене, проводить исследования и прототипирование.
Требования
От 4 лет опыта работы в роли DS/MLE.
Практический опыт с Reinforcement Learning и классическим ML.
Опыт работы с инструментами отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей: MLflow или аналогичные решения.
Понимание работы с большими данными и опыт использования PySpark, Hive или аналогов.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство, белая зарплата и ежеквартальные премии по результатам работы.
Удалённый, гибридный или офисный формат; гибкий график начала рабочего дня с 8:00, 9:00 или 10:00, стандартный график 5/2.
Офис с бесплатной парковкой в Москве; медицинское страхование, включая стоматологию и выезд за рубеж, а также страхование жизни и здоровья.
Обучение за счёт компании: тренинги, семинары, конференции, программы развития, мастер-классы и корпоративный университет.
Технические сообщества, программы для спикеров и авторов, митапы, демо-дни, волонтёрские и корпоративные инициативы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →