ML-инженер (AI)

Локация: Россия; удалённый или гибридный формат работы. Офис расположен в центре Москвы, рядом с метро «Парк культуры».

Компания

HFLabs разрабатывает продукты и решения на основе данных, ML-моделей и LLM.

Что делать

• Исследовать, прототипировать и доводить до продакшна ML- и LLM-решения на Python.
• Разрабатывать решения для распознавания и маскирования персональных данных, рекомендаций, преобразования запросов на естественном языке в фильтры или SQL и чата по структурированным и неструктурированным данным.
• Выстраивать процесс работы с ML-задачами и экспериментами, подготавливать данные и формулировать требования к новым данным.
• Тюнинговать существующие модели, выполнять feature engineering и строить новые решения с нуля.
• Разворачивать LLM on-prem и оптимизировать инференс под конкретные задачи и оборудование.
• Поддерживать модели: от подготовки SQL-выгрузок обучающих выборок до анализа A/B-экспериментов и вывода решений в продакшн.

Требования

• Опыт разработки и внедрения моделей, понимание современных трендов ML.
• Умение формулировать и проверять гипотезы, строить eval-пайплайны и бенчмарки.
• Опыт оптимизации промптов, дообучения языковых моделей и понимание, когда выбирать тюнинг модели.
• Опыт работы с NLP, включая NER, классификацию и разметку.
• Опыт вывода моделей в продакшн и LLM-инференса; понимание латентности, батчинга, квантизации и выбора параметров инференса.
• Опыт работы с данными в SQL и Kafka, способность самостоятельно писать выгрузки.
• Понимание устройства трансформеров и умение выбирать модель под задачу.
• Опыт построения агентов, понимание выбора между tools и skills, а также подходов к работе с растущим контекстом.
• Понимание, когда использовать RAG вместо агента, как искать документы и оценивать качество поиска.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с векторными базами данных, A/B-экспериментами и self-supervised обучением.
• Умение объяснять сложные концепции и трейд-оффы нетехническим специалистам и техническим стейкхолдерам.
• Опыт работы с OCR.

Культура и преимущества

• Гибкое начало и окончание рабочего дня; доступен удалённый или гибридный формат.
• Тихий просторный офис в центре Москвы и мощная техника для работы в офисе и дома.
• Доступ к AI-инструментам, внутреннему обучению, профильным курсам и конференциям.
• ДМС с первого дня от «АльфаСтрахования».
• Горизонтальная структура без избыточной бюрократии и командные активности.